inac神戸レオネッサ スポーツ
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2025.11.10〜（46週）
:0% :0% （30代／男性）
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PNAS に東京大学の鈴木敦命先生が中心となって行った共同研究が掲載されました！我々は顔刺激の作成を中心に担当しました。
Neither inaccurate nor biased in later life: Age-related differences in the accuracy and bias of facial trustworthiness judgment | PNAS https://t.co/S2rogB0K8u November 11, 2025
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優勝を見据えるなら痛い敗戦、伸びしろを提示されたゲーム【轡田哲朗レッズレディースレビュー/INAC神戸戦】 #浦レポ by #浦和フットボール通信 https://t.co/Wj3KZfmcP7 #urawaredsladies #浦和レッズレディース November 11, 2025
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⚽ | 試合情報🔴🟡
皇后杯2回戦の試合結果、監督・選手コメント、試合写真をアップしました。
現地での後押し、各地からたくさんの応援ありがとうございました🦁🔥
▼詳細はこちら
https://t.co/V6DrD6a2y0
#inackobe #INAC神戸 #Ignition https://t.co/46SNfUJDQ6 November 11, 2025
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たくさんの応援ありがとうございました🙇♀️
一個ずつまたみんなで勝ち進んでいけるよう頑張ります💪
#inackobe
#INAC神戸
#Ignition https://t.co/aXCyPYRgSA November 11, 2025
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負傷した浦和戦を見ていたので軽くなさそうだなとは思っていましたが、厳しいですね。
ニュース : 【MF愛川陽菜 選手の負傷について】 | INAC神戸 レオネッサ https://t.co/mnUzMx6VlJ November 11, 2025
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デコ活アクション IN KOBE🗑️🍃
実施と削減実績のお知らせ
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ホームゲーム3試合にてデコ活アクションを実施しました🦁🏟️
INACファンサポーターの皆様、アウェイサポの皆様、ご協力いただきありがとうございました🙇♀️✨
▼詳細はこちら
https://t.co/Tj0Pdh7IB8
#inackobe #INAC神戸 #Ignition https://t.co/nNm6OVOVAL November 11, 2025
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WEリーグ首位・INAC神戸の選手と監督に話を聞きに。何でこのチームが強いのかは雰囲気を感じればわかる。練習場に答えはあるなと。選手とコーチの両方に高校、大学時代を見ていた人たちがいるので彼ら彼女らの成長した姿を見るのも楽しい。太田美月は高校の時からずっとシャツイン。 https://t.co/cMgLptl6gB November 11, 2025
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ＩＮＡＣ神戸レオネッサはなぜ強いのか？
取材から見えてきたことをまとめました。選手の表情写真が多めです。#女子サカマガ
ＩＮＡＣ神戸レオネッサの記事は、今までネットニュース全体で目立たなかったし #女子サカマガ でも閲覧数少なめだったのですが、この記事は読んでほしい！ https://t.co/Dmp1phSj3j November 11, 2025
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@ribaudeq Even if it is inaccurate, I love the Japanese illustration of SUPER TURRICAN.
たとえ不正確であっても、私はスーパータリカンの倭国語のイラストが大好きです。 November 11, 2025
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⚽静岡ＳＳＵボニータが初戦快勝 なでしこ１部ＭＶＰ横山２発 次戦はＩＮＡＣ神戸【サッカー皇后杯】
https://t.co/f9Ft5mDERr
サッカーの皇后杯第４７回全倭国女子選手権は１６日、藤枝総合運動公園サッカー場などで２回戦５試合を行った。静岡ＳＳＵボニータ（なでしこ１部）は… November 11, 2025
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WEリーグ勢、INAC以外は1点差の接戦を強いられてるし、大宮とエルフェンは苦杯をなめてる。皇后杯も楽な試合はない。明日のアルビも一戦必勝で、毎試合が決勝戦のつもりで戦ってほしいし、そのうえでしっかりと勝ち上がってくれることを願って応援します📣
バモスアルビレディース🔥🔥
#albirexL https://t.co/KS02X6hZeb November 11, 2025
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アジアは広い
ベレーザの試合見てて
改めてそう思った
山本柚月さん居ないのも影響してるんだろな
ガンバサポ友が言ってた言葉を思い出す
『山本柚月さんが居ないベレーザ
成宮唯さんが居ないINACは
しんどいと思うで
芯は換えがきかへん
高橋はなさんが居ないレッズレディース
想像したないやろ』
考えたくもない
（ー＞ー；） November 11, 2025
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@tokyo_beleza #ベレーザ
#ニッパツ横浜ＦＣシーガルズ
#皇后杯 西が丘18時～
🏟入場無料だぞ＼(^o^)／
#塩越柚歩 の後輩(川越女子ジュニアSC)#蔵田あかり(十文字で高校選手権優勝)は出場するのかな？対戦なるか⚡
ちなみに #吉田莉胡(INAC神戸)も川越女子ジュニアSCで、蔵田選手の後輩かな😅
凄いクラブじゃん💃💨 November 11, 2025
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@koji_vortis 歌って踊って選手紹介してハーフタイムショーしてるおばさまがしゃっちょさんと知ったときの笑撃wわかって貰えましたか。普通にちゃんとしてるひと多いんすよ、女子サッカーのトップ界隈。新潟の山本さんとかINACの前社長安本さんとか。しゃっちょさんも零細企業のフロントマン(ウーマン)なんですん。 November 11, 2025
@tokyo_tricolore そのピースウイングの縛り要らないですよね🥺
素晴らしいスタジアムと聞きますので、来シーズンのINACで行って勝って帰りたいなぁという願望はあります😅 November 11, 2025
マッキンゼーのAIの現状に関するグローバル調査2025年版
1. AI利用の拡大と定着の遅れ
利用率の増加: 調査回答者の88%が、少なくとも1つの事業機能でAIを定期的に利用していると回答しており、前年（78%）から増加しています。
スケーリングの現状: ツールは普及しているものの、ほとんどの組織は依然として実験またはパイロット段階にあります。企業全体でAIプログラムをスケーリングし始めていると回答したのは、わずか約3分の1にとどまります。
企業規模による格差: AIのスケーリング段階に到達している企業の割合は、売上50億ドル以上の大企業では半数近くに上りますが、売上1億ドル未満の企業では29%となっています。
2. 機能別・産業別の利用動向
利用の拡大: 3つ以上の機能でAIを使用していると回答した組織は半数に達しており、組織内でのAI利用が多機能にわたって広がっています。
主要な利用機能: 従来からのITやマーケティング・営業に加え、新たにナレッジマネジメントがAI利用が多い機能の一つとして挙げられています。
主要な利用産業: メディア・通信、保険の回答者がAI利用を報告する割合は、先行していたテクノロジーセクターと同水準まで追いついています。
具体的なユースケース: 最も多く報告されているAI利用は、対話インターフェースを通じた情報収集・処理・提供、マーケティング戦略におけるコンテンツサポート、コンタクトセンター/顧客サービス自動化などです。
🤖 AIエージェントの台頭と活用状況
基盤モデルに基づき、ワークフローにおいて複数のステップを計画・実行できる「AIエージェント」（Agentic AI）に対する関心が高まっています。
実験段階: 回答者の62%が、組織内でAIエージェントの実験またはパイロット導入を行っていると回答しています。
スケーリング状況: AIエージェントを企業内でスケーリング（展開と採用を拡大）しているのは23%ですが、そのほとんどは1つまたは2つの機能にとどまっています。
主要な利用機能: エージェントの利用は、IT（サービスデスク管理など）とナレッジマネジメント（詳細なリサーチなど）で最も多く報告されています。
主要な利用産業: テクノロジー、メディア・通信、ヘルスケアセクターでAIエージェントの利用が最も広く報告されています。
📈 AIによる価値創出と事業への影響
AIの利用は広がっているものの、企業全体の財務への影響は限定的であり、定性的な成果が先行しています。
1. 財務（EBIT）への影響
限定的なEBIT貢献: AI利用によって何らかのEBIT（利払い・税引き前利益）への影響があったと回答したのは39%にとどまり、その大半は5%未満の影響だと報告しています。
コスト削減効果: 個別のユースケースレベルでは、特にソフトウェアエンジニアリング、製造、ITの機能でコスト削減効果が最も一般的に報告されています。
収益増加効果: マーケティング・営業、戦略・企業財務、製品・サービス開発といった機能のユースケースで収益増加効果が最も多く報告されています。
2. 定性的な成果
企業全体レベルでは、イノベーションの改善を報告した回答者が過半数を占めています。
約半数が、顧客満足度と競争優位性の改善を報告しています。
🏆 AIハイパフォーマーの成功要因
AI利用により5%以上のEBIT貢献があり、「非常に大きな価値」を見出しているAIハイパフォーマー（回答者の約6%）は、明確な成功戦略を持っています。
成長とイノベーションへの注力:
大半の企業がAIの目標として「効率性向上」を掲げる中、ハイパフォーマーはそれに加えて**「成長」や「イノベーション」**を目標に設定する傾向があります。
トランスフォーメーション志向:
ハイパフォーマーは、AIを事業に変革的な変化をもたらすために活用する意図があると回答する割合が、他の企業よりも3倍以上高くなっています。
主要な成功要因：ワークフローの再設計:
ハイパフォーマーの過半数が、AIを活用するためにワークフローの再設計を行っていると回答しています。これは、パイロットからスケーリングへの移行における重要な要素です。
ヒトとAIの組み合わせ:
価値を捉えている組織は、AIソリューションを従業員の専門知識と効果的に組み合わせる**「ハイブリッド・インテリジェンス」**を重視しており、「Human in the loop」（人が関与する仕組み）を適切に組み込んでいます。
⚠️ 雇用の影響とリスク
1. 雇用の見通し
AIが組織の全体的な従業員規模に与える影響については見方が分かれています。
減少を予測: 32%
変化なしを予測: 43%
増加を予測: 13%
2. 経験されたリスク
AIを利用する組織の**51%が、少なくとも1つの負の結果（ネガティブな影響）**を経験したと報告しています。
最も一般的に報告されたリスクは、AIの不正確さ（inaccuracy）でした（全回答者の約3分の1）。
AIハイパフォーマーは、より多くの負の結果（特に知的財産侵害や規制遵守）を報告していますが、同時に他の企業よりもこれらのリスクを高い割合で軽減していると回答しています。 November 11, 2025
ご視聴ありがとうございます。
早く試合をしたいですが、色々失敗や勉強をしながらやっていきます。アシスタントの言葉は話半分で(;^_^A
＃FOOTBALLMANAGER26 ＃INAC神戸レオネッサ で優勝する配信＃2
＃げーすぽLIVE配信ｃｈ
https://t.co/TmbKBqVjPz @YouTubeより November 11, 2025
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