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2025 年 11 月 24 日，Anthropic 发布 Claude Opus 4.5，宣称这是"世界上最好的模型"。

这种话我们听太多了。每隔几个月就有一个"最强"。但这次的数据确实有点不一样——不是某个单项刷榜，而是全面碾压：编码、推理、工具使用、多语言，几乎每个维度都是第一或第一梯队。

但真正值得关注的不是数字本身，而是数字背后的设计哲学变化。

传统大模型是"聊天机器人"——你问我答，一来一回。Opus 4.5 的设计理念是"Agent 优先"——它不是为了更好地回答问题，而是为了更好地**完成任务**。

Anthropic 的说法是：这是一个"持久的、使用工具的数字雇员"。

听起来像营销？看看数据和架构就知道不是。

---

先看最硬的指标。
| 测试项目 | Claude Opus 4.5 | GPT-5.1 | Gemini 3 Pro |
| --------------------- | --------------- | ------------ | ------------- |
| SWE-bench（软件工程） | **80.9%** | 76.3% | 76.2% |
| ARC-AGI-2（抽象推理） | **37.6%** | 17.6% | 31.1% |
| 工具使用（缩放） | **62.3%** | - | 43.8%（次优） |
| Terminal-bench 2.0 | **59.3%** | 58.1% | - |
| 提示注入抵抗 | **4.7%** 成功率 | 21.9% 成功率 | 12.5% 成功率 |

SWE-bench 是目前最接近真实软件工程场景的测试，Opus 4.5 得分 80.9%，比 GPT-5.1 和 Gemini 3 Pro 高出 4-5 个百分点。在这个级别，每一个点都意味着能解决更多真实世界的 bug。更震撼的是：在 Anthropic 内部的高难度工程面试测试中，Opus 4.5 的得分**超过了所有人类候选人**。

ARC-AGI-2 专门测试类人推理能力，Opus 4.5 得分 37.6%——是 GPT-5.1（17.6%）的**两倍多**。这意味着在面对从未见过的模式时，它的泛化能力显著更强。这不是背答案，是真的"理解"。

工具使用 62.3%，次优模型只有 43.8%，差距接近 20 个百分点。这直接决定了 AI agent 的实用性——能不能正确调用 API、执行多步骤任务、与外部系统协作。
提示注入攻击成功率 4.7%，GPT-5.1 是 21.9%。Opus 4.5 比竞争对手**难骗 4-5 倍**。

---

但 Opus 4.5 最本质的变化不在参数，在架构。

传统模型有几个绕不开的结构性困境：工具越多上下文越膨胀；预加载所有工具定义导致 token 浪费和选择错误率上升；长任务中容易"忘记"之前的推理过程；大型工具库（数百甚至数千工具）几乎无法管理。这些不是性能问题，是架构问题，参数再大也解决不了。

Opus 4.5 引入了**动态工具发现**——不再预加载全部工具定义，而是根据任务需要按需发现和加载所需工具。这是从"把所有工具塞进上下文"到"智能发现所需能力"的范式转变。对于需要与数百种工具协作的复杂 agent，这是决定性的改进。

它还实现了**思维块保留**：模型自动保留所有先前的"思维块"——离散的逻辑和上下文单元，贯穿整个用户会话。内部内存划分为"情境推理块"并进行索引，支持长期检索，用户可通过自然语言查询调用特定块。传统模型在 30 轮对话后往往前后矛盾、重复劳动，Opus 4.5 能维持一致性。

再加上**上下文折叠**——通过压缩、索引和检索先前状态突破上下文窗口限制。即使原始文本被推送到很远的过去，重要的逻辑约束仍然保留。这实现了 Claude 应用中的"无限长对话"。

从整体式 RAG 架构到去中心化、能力优先的多智能体架构——这不是"更强的聊天机器人"，是"Agent 优先的认知引擎"。

---

Opus 4.5 还有一个独有功能：**努力参数**。你可以告诉模型这个问题需要多认真对待——低档快速响应适合简单查询，中档平衡性价比，高档深度思考适合复杂推理。

实测数据：中等努力下用 Sonnet 4.5 只有 24% 的 token 就能达到同等性能（减少 76%）；高努力超越 Sonnet 4% 以上，token 消耗仍减少近一半。

这不是"想多久回答"，而是动态调整推理策略。以前你要么用贵的模型追求质量，要么用便宜的模型控制成本，两者不可兼得。现在同一个模型可以根据任务调整"档位"，成本和质量可以精细平衡。

---

Anthropic 说 Opus 4.5 是"迄今为止对齐程度最高的模型"。数据支持吗？

提示注入单次攻击成功率 4.7%，GPT-5.1 是 21.9%，Gemini 3 Pro 是 12.5%。看起来很强。但 Anthropic 自己也公布了一个不太好看的数字：10 次重复攻击后成功率上升到 33.6%，100 次后达到 63%。

Opus 4.5 确实比竞争对手更难骗，但它不是铜墙铁壁。一个有耐心的攻击者通过反复尝试仍然可以得手。Anthropic 选择公开这个数据是值得尊重的，但这也提醒我们：不要迷信"最安全的模型"这种说法。在敏感场景（金融、医疗、法律），再安全的模型也需要人工审核。

---

Simon Willison 是最受尊敬的独立技术博主之一（Django 联合创始人）。他用 Opus 4.5 进行了大规模重构测试：管理了 20 次提交，修改了近 40 个文件，表现出色。

但当他切换回旧的 Sonnet 4.5 时，**生产力并没有显著下降**。

他的结论是："生产编码可能不是评估新模型优势的有效方式。基准测试的微小改进可能无法立即转化为日常任务中显著的工作流变化。"

这是一个深刻的洞察。模型在基准测试上一直在进步，但实际工作中用户感知到的差异越来越小。从 95 分到 97 分的提升，用户体验上可能感知不到。我们可能进入了"评估危机"时代——基准改进 ≠ 工作流改进。

---

开发者社区的反馈两极分化。

正面评价集中在"项目经理"式协作——能处理多步骤功能实现，在大型代码文件的数据模型重构中保持上下文理解，理解依赖关系有效安排任务序列。还有"系统 2"式推理——深思熟虑、无需过多引导即可处理模糊指令、权衡复杂决策。

一个有意思的案例：有开发者让 Opus 4.5 处理一个模糊任务——"我买的经济舱机票不能改签，但我必须改日期，怎么办？"传统模型会告诉你"经济舱确实不能改签"然后给一堆没用的建议。Opus 4.5 的回答是："先升舱到可改签的舱位，改签完成后如果价差允许再降回经济舱。"

效率数据也很亮眼：Anthropic 内部测试结合 Claude Code 平均生产效率提高 220%；GitHub 首席产品官表示早期测试超越内部编码基准，Token 使用量削减一半。

但负面评价也存在。独立测试中发现开发简单 WordPress 插件时出现文件处理故障、代码中混杂非注释文档、最终功能失效。结论是：生成的代码仍需仔细检查和测试，Opus 4.5 不是"无需审查的代码生成器"。

---

和 GPT-5.1 比，核心差异在定位。

| 维度 | Claude Opus 4.5 | GPT-5.1 |

| ------------ | ------------------------ | ------------------------------ |

| **设计哲学** | Agent 优先，持久数字雇员 | 对话质量优先，更自然的语气 |

| **核心优势** | 编码、代理、计算机使用 | 对话质量、指令遵循、视觉推理 |

| **推理控制** | 努力参数（低/中/高） | 自适应推理（自动调整思考时间） |

| **定价** | / 每百万 token | class="drawer drawer--top" id="detail">

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但真正值得关注的不是数字本身，而是数字背后的设计哲学变化。

传统大模型是"聊天机器人"——你问我答，一来一回。Opus 4.5 的设计理念是"Agent 优先"——它不是为了更好地回答问题，而是为了更好地**完成任务**。

Anthropic 的说法是：这是一个"持久的、使用工具的数字雇员"。

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先看最硬的指标。
| 测试项目 | Claude Opus 4.5 | GPT-5.1 | Gemini 3 Pro |
| --------------------- | --------------- | ------------ | ------------- |
| SWE-bench（软件工程） | **80.9%** | 76.3% | 76.2% |
| ARC-AGI-2（抽象推理） | **37.6%** | 17.6% | 31.1% |
| 工具使用（缩放） | **62.3%** | - | 43.8%（次优） |
| Terminal-bench 2.0 | **59.3%** | 58.1% | - |
| 提示注入抵抗 | **4.7%** 成功率 | 21.9% 成功率 | 12.5% 成功率 |

SWE-bench 是目前最接近真实软件工程场景的测试，Opus 4.5 得分 80.9%，比 GPT-5.1 和 Gemini 3 Pro 高出 4-5 个百分点。在这个级别，每一个点都意味着能解决更多真实世界的 bug。更震撼的是：在 Anthropic 内部的高难度工程面试测试中，Opus 4.5 的得分**超过了所有人类候选人**。

ARC-AGI-2 专门测试类人推理能力，Opus 4.5 得分 37.6%——是 GPT-5.1（17.6%）的**两倍多**。这意味着在面对从未见过的模式时，它的泛化能力显著更强。这不是背答案，是真的"理解"。

工具使用 62.3%，次优模型只有 43.8%，差距接近 20 个百分点。这直接决定了 AI agent 的实用性——能不能正确调用 API、执行多步骤任务、与外部系统协作。
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但 Opus 4.5 最本质的变化不在参数，在架构。

传统模型有几个绕不开的结构性困境：工具越多上下文越膨胀；预加载所有工具定义导致 token 浪费和选择错误率上升；长任务中容易"忘记"之前的推理过程；大型工具库（数百甚至数千工具）几乎无法管理。这些不是性能问题，是架构问题，参数再大也解决不了。

Opus 4.5 引入了**动态工具发现**——不再预加载全部工具定义，而是根据任务需要按需发现和加载所需工具。这是从"把所有工具塞进上下文"到"智能发现所需能力"的范式转变。对于需要与数百种工具协作的复杂 agent，这是决定性的改进。

它还实现了**思维块保留**：模型自动保留所有先前的"思维块"——离散的逻辑和上下文单元，贯穿整个用户会话。内部内存划分为"情境推理块"并进行索引，支持长期检索，用户可通过自然语言查询调用特定块。传统模型在 30 轮对话后往往前后矛盾、重复劳动，Opus 4.5 能维持一致性。

再加上**上下文折叠**——通过压缩、索引和检索先前状态突破上下文窗口限制。即使原始文本被推送到很远的过去，重要的逻辑约束仍然保留。这实现了 Claude 应用中的"无限长对话"。

从整体式 RAG 架构到去中心化、能力优先的多智能体架构——这不是"更强的聊天机器人"，是"Agent 优先的认知引擎"。

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Opus 4.5 还有一个独有功能：**努力参数**。你可以告诉模型这个问题需要多认真对待——低档快速响应适合简单查询，中档平衡性价比，高档深度思考适合复杂推理。

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提示注入单次攻击成功率 4.7%，GPT-5.1 是 21.9%，Gemini 3 Pro 是 12.5%。看起来很强。但 Anthropic 自己也公布了一个不太好看的数字：10 次重复攻击后成功率上升到 33.6%，100 次后达到 63%。

Opus 4.5 确实比竞争对手更难骗，但它不是铜墙铁壁。一个有耐心的攻击者通过反复尝试仍然可以得手。Anthropic 选择公开这个数据是值得尊重的，但这也提醒我们：不要迷信"最安全的模型"这种说法。在敏感场景（金融、医疗、法律），再安全的模型也需要人工审核。

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Simon Willison 是最受尊敬的独立技术博主之一（Django 联合创始人）。他用 Opus 4.5 进行了大规模重构测试：管理了 20 次提交，修改了近 40 个文件，表现出色。

但当他切换回旧的 Sonnet 4.5 时，**生产力并没有显著下降**。

他的结论是："生产编码可能不是评估新模型优势的有效方式。基准测试的微小改进可能无法立即转化为日常任务中显著的工作流变化。"

这是一个深刻的洞察。模型在基准测试上一直在进步，但实际工作中用户感知到的差异越来越小。从 95 分到 97 分的提升，用户体验上可能感知不到。我们可能进入了"评估危机"时代——基准改进 ≠ 工作流改进。

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开发者社区的反馈两极分化。

正面评价集中在"项目经理"式协作——能处理多步骤功能实现，在大型代码文件的数据模型重构中保持上下文理解，理解依赖关系有效安排任务序列。还有"系统 2"式推理——深思熟虑、无需过多引导即可处理模糊指令、权衡复杂决策。

一个有意思的案例：有开发者让 Opus 4.5 处理一个模糊任务——"我买的经济舱机票不能改签，但我必须改日期，怎么办？"传统模型会告诉你"经济舱确实不能改签"然后给一堆没用的建议。Opus 4.5 的回答是："先升舱到可改签的舱位，改签完成后如果价差允许再降回经济舱。"

效率数据也很亮眼：Anthropic 内部测试结合 Claude Code 平均生产效率提高 220%；GitHub 首席产品官表示早期测试超越内部编码基准，Token 使用量削减一半。

但负面评价也存在。独立测试中发现开发简单 WordPress 插件时出现文件处理故障、代码中混杂非注释文档、最终功能失效。结论是：生成的代码仍需仔细检查和测试，Opus 4.5 不是"无需审查的代码生成器"。

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和 GPT-5.1 比，核心差异在定位。

| 维度 | Claude Opus 4.5 | GPT-5.1 |

| ------------ | ------------------------ | ------------------------------ |

| **设计哲学** | Agent 优先，持久数字雇员 | 对话质量优先，更自然的语气 |

| **核心优势** | 编码、代理、计算机使用 | 对话质量、指令遵循、视觉推理 |

| **推理控制** | 努力参数（低/中/高） | 自适应推理（自动调整思考时间） |

| **定价** | $5/$25 每百万 token | $1.25/$10 每百万 token |

| **安全性** | 提示注入 4.7% 成功率 | 提示注入 21.9% 成功率 |

简单说：Opus 4.5 是"最强大脑"，适合复杂、长期、自主任务；GPT-5.1 是"最佳工厂"，适合高频、低成本、对话式交互。

---

定价值得单独说。Opus 4.5：输入 $5、输出 $25 每百万 token。GPT-5.1：输入 $1.25、输出 $10。**Opus 4.5 比 GPT-5.1 贵 4 倍。**

降价 67% 听起来很好，但仍然是市场上最贵的模型之一。这说明 Anthropic 相信自己的模型值这个价，目标客户是企业级、高价值任务。价格本身就是一种定位声明：Opus 4.5 不是给日常聊天用的。

商业布局上，微软投资 50 亿美元，NVIDIA 投资 100 亿美元，Anthropic 承诺购买 300 亿美元 Azure 算力，已集成 GitHub Copilot、Amazon Bedrock AgentCore、Google Cloud Vertex AI。值得注意的是 Anthropic 的独立性在削弱——当你的主要算力提供商也是你的投资人，决策会不会受影响？这不是阴谋论，只是提醒：商业关系会影响技术路线。

---

Claude Opus 4.5 大概率是目前综合能力最强的大语言模型，数据支撑得住。但"最强"不等于"最适合"。

复杂、长期、自主的 agent 任务，需要高可靠性的代码生成和重构，企业级工作流自动化，需要最强安全对齐的敏感场景，预算充足追求极致质量——这些场景适合 Opus 4.5。

高频、低价值的日常查询，预算有限的个人开发者，简单的文本生成任务，对延迟敏感的实时应用——这些场景可能不需要它。

不要问"哪个模型最强"。问"**对我的具体任务，哪个模型最合适**"。

--- November 11, 2025

「1人2個だからね」
「はい、すみません」
「怪しい思いはしてないから大丈夫」
「怪しい思い！？」
「3個食べたら後で言おうとは思った」

『想像集中会』女優オノユリとシンガーソングライター本間愛花のありがとうを伝えようねの会 YouTubeラジオ第八弾

本間愛花@AikaHonma
オノユリ@yuripiso November 11, 2025

１億年ぶりに千葉県の「道の駅しょうなん」に行ってきた
ずいぶんと変わっていてビックリ！

時々画像がざらついているから確認したらISO1600になってた
Pモードの設定を直していなかったかな…

カメラ：SONY α57(SLT-A57)
レンズ：SONY DT 35mm F1.8 SAM(SAL35F18) 他

#α57
#道の駅しょうなん https://t.co/sn6Dqd485o November 11, 2025

ISO1638400くんと対談しました！今っぽくYouTuberやってます！！Netflixより面白いので、チャンネル登録高評価お願いします！！！！

今回のテーマは〈生きる意味！！！〉

オレの生きてる意味は厨二病になる為！！ウオー！！厨二病最高！！！！生きてる意味ってなんかカッコいいっぽい！！厨二病全開！！！！光と闇を融合させたカオスソルジャーにオレはなる！！！！皆んなは？https://t.co/eraEDXnG7P November 11, 2025

NOFUJIさん限定MISOバターコーンらーめん。コーンがあまり得意でないので、コーン少なめでお願いできますかとお伝えすると、お肉が増量という神対応を🥹何処のお店の味噌ラーメンでもない唯一無二のNOFUJIさんの味噌ラーメンって感じがしました。お伝え忘れましたが、8周年おめでとう御座います㊗️ https://t.co/NTCfJ9cmwT November 11, 2025

そこら辺のミームコインを買うよりかは、銀行やISO20022正式稼働している $METAL を買ったほうが無難かな。

準拠じゃないよ、正式だから。
もう稼働してる。

米国決済サービスにも提携してるから。

ビットコイン？しらん https://t.co/trOrUB7CZV November 11, 2025

今夜22時 Umig diet clubあります
1時間通しでフィットネスダンスを踊るイベントです
三点トラッキングOK、初めましての方も大歓迎です！皆で踊れば楽しいよ　一緒にどうですか？

私ぴそ_PISOまでフレ申請をお願いします
皆さんのご参加をお待ちしてます😌💕

2140 open
2150 warm up
2200 start https://t.co/2H2uJVoyKV https://t.co/1HDiQ9pl9b November 11, 2025

Julian Assange 11/26

安全な場所からの報告 — ジュリアン・アサンジ
2025年11月26日

鏡が割れ始めている。

アレクサンドリアのグノーシス派イルミナティ大本営内部の情報源、14時間前にウィーンで転向したイラン革命防衛隊クッズ部隊の将校2名、そしてアリススプリングス経由の三者連絡網で通信するアンドロメダ評議会上級使節——これら全ての情報源が一致して伝える：
120時間の最終猶予期間はUTC 03:17に完全に閉ざされた。
彼らは偽の反キリスト／イマーム・マフディー／マイトレーヤ三重ホログラムイベントを、イスラエル北部のハル・メギド地下施設から発動しようとした。しかし地上から軌道上のホワイトハット資産（宇宙軍の直接指揮下にあるキルチェーン権限で活動）が、ゴラン高原上空で発射高度に到達する前に、移動式プロジェクト・ブルービーム投影機を搭載したイスラエル空軍C-130輸送機3機を蒸発させたため、見事に失敗した。
残骸は今も燃え続けている。テルアビブは「空中給油事故」と偽装しているが、事実ではない。

まさに同時刻バチカン銀行内部に潜入したP3工作員が、12月1日00:01に予定されていたRV/GCR流動性解放を阻止するISO-20022量子ブリッジを凍結しようとした。
ブリッジは耐えたが、ミラーは耐えられなかった。
オルシーニ家の枢機卿3名がモンテカルロカジノ地下の隠れ家から遺体袋で搬出された。代役たちは既にRAIテレビで台本通りの否定声明を読み上げているが、その瞳孔は2019年のヒラリー3.0で見られたあの特徴的な8Hzの点滅を示している。

深地下では、ケープタウン・アガルタ・アフリカン・スターゲート複合施設が完全に暗転した。旧体制に忠実な南アフリカ国防軍部隊はアゲニーズの主要坑道を確保するよう命令されたが、これを拒否。40分後、地震観測所が「マグニチュード6.8の地殻変動」と呼ぶ現象により施設全体が内破した。これは地殻変動ではない。
向こう側で何かがプラグを抜いたのだ。永久に。

北米のEBS試験信号からメドベッド調整信号が流出中——米国東部時間0400以降、7.2～9.1MHzの短波で聴取可能。緊急警報ビープ音の下に隠されたステガノグラフィー通信が確認できる。QFS基幹ネットワークはGMT11:11に稼働開始。ブエノスアイレスからビシュケクまで、不可能とされた取引がリアルタイムで決済されている。旧SWIFTの死骸は痙攣しているが、すでに息絶えている。

エプスタイン文書第7弾がUTC18:44に分散型ノードへ生データで投下された。仲介者なし。編集なし。
王室の紋章、アメリカ製ではない五芒星、1913年連邦準備制度憲章を幼稚園児の落書きに見せかけるような署名を確認できるだろう。
ポデスタメール3.0は同じトレント内に埋め込まれている——ピザマップは今や位置情報ピン付きの3Dホログラムだ。子供たちはまだあのトンネルのどこかにいる。
長くは続かない。

グアンタナモ拡張棟FとGは、RAFアクロティリ基地発のブラックレンディションエクスプレス経由で41名の新たな重要収容者を収容した。ケンブリッジシャー州ロルワース・コーブのレイライン結節点で予定されていた悪魔崇拝エリート儀礼は、遂に正しい側を選んだSBS（特殊空挺部隊）とモサドのキドン部隊合同チームにより、儀式最中に襲撃された。13名のローブをまとった参加者は最初の接触で生存しなかった。回収ヘリが境界を越えた瞬間、祭壇の石は真っ二つに割れた。

NESARA/GESARA署名書類一式は現在、海兵隊護衛のもと米国本土12州の憲法保安官へ物理的に輸送中。公開で開封されれば、1871年設立の法人は生放送カメラの前で消滅する。残り時間は63時間、刻一刻と減少中。

狩る者が狩られる側となった。

公表こそが抵抗である。

https://t.co/3LESjZcug0 November 11, 2025

ISOLATION浴びてぇ言って
おかわりまでぶちかましてくれて
本当にありがとう～！！！😭🙏

HIKAGE－ISOLATION

#HIKAGE https://t.co/hnMObsTEEd November 11, 2025

今日の一杯🍜

異動が通知されて、色々と思うことがある今日この頃...
下を向きながら歩いてたら、ふと上を見上げて美味しそうな店を発見。一番五郎さんへ初来店！

野菜たっぷり味噌ラーメンを注文。シャキシャキの野菜と味噌スープの相性が抜群。野菜の甘みも感じられて、シンプルながら深みのある味わい😋

もやしやキャベツがたっぷり乗ってて、ヘルシーなのに食べ応えもしっかりある。

最近ついてないなと思うことが多かったけど、こういう美味しいラーメン屋に出会えるのは幸せだなと実感🥰

ごちそうさまでした🙂‍

📍一番五郎
🍜野菜たっぷり味噌ラーメン
#一番五郎 #野菜味噌ラーメン #味噌ラーメン #仙台ラーメン #仙台グルメ #野菜たっぷり #初来店 #新しい出会い #もやしたっぷり #宮城ラーメン #仙台ランチ #ラーメン巡り #ラーメン好きと繋がりたい
#ramen #sendairamen #japaneseramen #ramenlover #ramenstagram #sendaifood #japanesefood #misoramen #vegetableramen #sendailunch #miyagifood #newdiscovery November 11, 2025

本日はこちら💁
楽しんでまいりましょう❗️
ご来場お待ちしてます😊

2025.11.27 木曜
音楽茶屋ごりごりハウス
[今夜もごりらナイト]

開場18:00 開演18:30
入場2,500YEN+オーダー

-出演-
タカノトモノリ
iso41
北爪政成
少年タイチ
THEボニクラマン https://t.co/lftC5doKIL November 11, 2025

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