2025年208杯目🐉
皆様いつもいいね！👍RP感謝です！🙇🏻
【店名】 #麺家龍
【お店X】 @ryo11291027
【検索用】 #麺DeLaSoul

【order】チャーシューメン+ご食べ放題ライス
+味玉+海苔

【comment】
肉の日が終わろうとも肉の祭りは終わらん！と言う事で、麺家龍さんでチャーシュー祭りだﾜｯｼｮｲ‼️ﾜｯｼｮｲ‼️─=≡Σ((( つ•̀ω•́)つ🐉
魔法のオーダーはカタメオオメで👍
黄金鶏油の膜が張ったスープはカエシもビシッと効いていてウマい！🥴
麺を啜らずに先ずは海苔巻きを繰り出して優勝確定🏆🤣

カタメ指定の中太麺は程良いコシもあり、これはこれでイイなぁと感じる啜り心地！🤩
しっとりモモチャーシューは厚みも良く、味沁みも最高！🐷

味玉をライスの上で割ってセルフ玉子まぶしにしたら、金メダル級の美味さでブッとぶ！🚀
海苔巻きも捗りまくって勢いのまま完食！🙏
大変美味しゅう頂きました！(*-ω人)
ご馳走様でした〜！ε=(´∀｀*) December 12, 2025

今日から復活！
いや～マジでヤバかったっー話！
痩せたっつー話！
頑張るっつー話！

#diesel
#NWA
#GOLD https://t.co/HnpBAYv4Wu December 12, 2025

hitomiの「LOVE 2000」は、1999年6月23日にリリースされた16枚目のシングルです。
ミレニアム（2000年紀）を目前に控え、未来への希望と不安が入り混じった時代の空気を捉えたこの楽曲は、彼女の代表曲として長く愛されています。 

ポップでエネルギッシュなダンス・ミュージックに仕上がっています。
小室哲哉プロデュース時代から自身のセルフ・プロデュースに移行した時期の楽曲で、従来のユーロビート的な要素から離れ、よりオーガニックでグルーヴ感のある、新しい時代のサウンドを志向していました。

歌詞はhitomi自身が手掛けており、未来への希望、そして
「愛とは何か？」
という普遍的なテーマを探求しています。
「ニセモノなんか興味はないワ ホンモノだけみつけたい」
というフレーズは、当時から多くの人々の共感を呼びました。
目に見えない「愛」というものを追い求め、不確かな世界の中で
「ホントの私」
を探し続けるというメッセージが込められています。
2000年という新しい時代に向けての、前向きで力強い意志が感じられます。 

この曲の最も有名なエピソードとして、2000年シドニーオリンピック女子マラソン金メダリストの高橋尚子選手が、レース前にこの曲を聴いてモチベーションを高めていたことが挙げられます。
高橋選手は、特に
「ニセモノなんか興味はないワ ホンモノだけみつけたい」
という歌詞に触発され、
「ホンモノの金メダルを自分で取りに行くんだ！」
という気持ちでレースに臨んだと語っています。

このエピソードを聞いたhitomi自身も、自身の歌詞がアスリートの背中を押したことに深く感動し、テレビ番組で涙を見せたことがあります。

1999年から2000年への変わり目という時代の節目にリリースされたことで、多くの人が新しい世紀への期待感や不安感を抱えており、楽曲の持つメッセージが広く受け入れられました。

倭国テレビ系「劇空間プロ野球2000」のイメージソングとして起用され、楽曲の認知度をさらに高めました。

発売から20年後となる2019年には、時代の変化と不変のメッセージを込めたセルフカバー「LOVE 2020」を配信リリースしています。 

「LOVE 2000」は、単なるヒット曲にとどまらず、多くの人々の心に寄り添い、勇気を与えた応援歌として、倭国の音楽史に残る一曲となっています。
https://t.co/qXpbgsAwwI December 12, 2025

【ここを抜けてくれ】
🔵の戻り高値抜けたら再び上昇トレンドで見てます👀

今の勢いなら抜けてくれそう😎

#ゴールド は年内最高値更新できるかに注目です✨
来年は5000ドルなんて噂も、、、？

#FX #GOLD #大学生FX #ポテトレーダー https://t.co/UVbaK1jMtN December 12, 2025

ゴールドもまだ上で見てます
下落で取ったポジションをキープしつつ積み増していきたいところ
4180あたりまで落ちてくるようなら再度ひろいたいところ
#ビットコイン #btc #GOLD #XAU December 12, 2025

楽天スーパーSALEで買うべきものをつぶやこう！

スパセの金メダル🏅が欲しい🥹

https://t.co/vLPTRMvO4W #楽天スーパーSALEで買うべきもの ＠RakutenJP December 12, 2025

https://t.co/FPaY3sWby0 snsのしすぎで金メダルを逃したアメリカの体操選手のその後の方針 「ツイッターは削除すると思う。インスタグラムは人が言っていることがあまり見えないから、そんなに悪くない。ティックトックは現実逃避できる場所で純粋に楽しい」。やっぱりツイッターはヤバいってよ December 12, 2025

おはようございます
寒くなりましたね。相場の方は寒いのでしょうかね😨
本日のＡＩ分析出します🧐

https://t.co/DoCy7Cj66K

https://t.co/rZIQQxJlvS

是非見てくださいね。よろしくお願いします🙇🙇

#XAUUSD
#GOLD
#Claude December 12, 2025

高値圏での攻防GOLD🧭

昨日はあげたり下げたりで、なかなか難しい相場でしたね🧭
1Hでは方向感に欠ける動きですが、4Hではまだ高値圏で推移しているので上トレンド中という印象です。

今日から指標ラッシュDAY。
発表前は手仕舞いを徹底して、発表後の流れにしっかり乗っていくトレードを意識していきます🧭

#XAUUSD #GOLD December 12, 2025

DeepSeek-V3.2は高い計算効率と優れた推論・エージェント能力を達成。長コンテキストでの計算量を大幅に減らすDSAの採用、スケーラブルなRLフレームワーク、大規模エージェントタスク合成パイプラインを採用している。

DSA（DeepSeek Sparse Attention）は、Lightning Indexerを使って重要なトークンを絞り込む。これは、クエリと過去の全トークンとの間のインデックススコアを計算し、クエリがどのトークンを参照するべきかを決定する。

このIndexerが使うクエリ・キーの次元数は通常のクエリ・キーの次元数よりずっと少なく（実装だと元が2048次元、それが64）、FP8を採用。そこからTop-k（実装だとk=2048）のトークンのみを取り出し、通常のAttentionを適用し学習する。

このDSAは128Kコンテキストに拡張済みのDeepSeek-V3.1.-Terminusの継続学習で実現される。
はじめにLightning indexer以外のパラメータはフリーズした上で、すべてのattentionヘッドのスコアを合計した上で再正規化して求めた確立分布を作成した上で、これを目標にKLダイバージェンス最小化で初期化する。10Bトークン程度。

次にモデル全体を疎構造に適応させるための学習する。indexerは引き続き、main attentionに整合させ、top-kに入ったトークンのみKLを計算。indexerの入力は計算グラフからdetachし、indexerはKL損失のみで学習し、メインはLM損失で更新する。
ここは1Tトークンを使う。

このように作られたDSAを使った処理は性能はほぼ維持されながら、推論コストは大幅に改善される（このあとのpost-trainingも効率化される）

次にPost-trainingでは最初に各タスク毎の専用のスペシャリストモデルを大規模な強化学習を使って作る。これらはすべて同じモデルから、専門ドメイン毎に特化させて作られる。さらに各ドメインごとにthinkingモードとnon-thinkingモードを用意する。

次に、各スペシャリストはthinkingモード用の長いCoTを含む学習データと、non-thikingモード用の直接回答する学習データを生成し、一つの最終モデルで学習させる。

つまり、特殊化された複数の教師を作って一つの最終モデルに蒸留する。

これらの大規模強化学習では、GRPOをベースに報酬設計としてリーズニング、エージェントタスク、アライメントを１つのRLで行う。これにより、複数学習で起きがちな破滅的忘却を抑えられる。

また、発散防止のため、訓練を定期的に評価し、性能が異常に低下したら巻き戻し、学習率を下げて再開する、また方策更新が偏らないように前向き計算に正則化をかける。さらに複数の評価をあえて切り替えて使用することで報酬ハックを行いにくいようにする（人でもありそう）。これら３つによって数千ステップにわたるRLを成功させている。

これらの強化学習ではリーズニングも混ぜたものを学習にいれている。これにより、ツールを伴うような複雑なタスクにおいて、thinking, non-thikingそれぞれで高いエージェント能力を発揮できるように工夫している

また、Specialeは、リーズニングデータのみで学習かつ、RL時の長さ罰則を緩和し、数学的証明能力を（他の能力を犠牲にしても）伸ばせるようにした（少し前にでたDeepseek-Math v2の研究も利用していると思われる）

ベンチマーク結果としては数学能力に特化したSpecialeはGPT-5などを超える性能を達成し、IMOやIOIの金メダル級の性能を達成している。
また通常のV3.2も多くのベンチマークでもフロンティアモデルに匹敵する性能を達成できている。
コメント
DeepSeekはリスクの高い取り組みに挑戦し結果を出している。今回もDSA、スペシャリストを強化学習で作ってからの汎用モデルへの蒸留、RLでも報酬の複数の組み合わせなどは、従来の延長線上よりはジャンプがあるアイディアであり、この手前には多くの試行錯誤をしているのだと思われる（実際、設定ファイルをみるとAttentionのDropoutなど成功しなかったアイディアを試した跡があるように思える）

DSAもSpecialistを作ってからの蒸留もどちらも、Post trainingの間に行う蒸留として興味深い（フロンティアモデルでも公表されていないだけで広く採用されているか？）

注意機構は特に、学習がすごくうまくいけばいくほど疎になることがわかっている。一方学習前半〜途中ではSparse Attentionではうまくいかない（疎な場合、フィードバックがかからない）本提案も最初にDenseでやりつつ、最後に得られた疎な注意機構を遥かに小さい計算コスト（key, queryの次元数を下げる＆8bit量子化）で計算し、その中での細かい調整は大きなモデルで実現するという現実的な手法を提案している。

また、Specialistを作ってからのGeneralistへの蒸留なども昔から構想されていたが実現できたことはすごい。

DSAは効果的だが、prefillでの効率化率は8~10倍、decodeでは数倍であり、なにより元のkey valueは（あとで詳細なことを調べるときように）とっておかなければならない。大規模文脈の効率的な圧縮は今後も追求が必要だろう。

また、学習の容易性と推論時の効率性の観点から、学習専用モデル（学習は得意だが推論は苦手）と推論専用モデル（一からの学習は難しいが良い教師がいれば推論は得意）の考えは今後より追求されていくだろう December 12, 2025

少額から増やそう✨2万円チャレンジ💪
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#FX #GOLD #投資実績 December 12, 2025

DJ HOSHIMIYA TOTOでした！

めちゃくちゃ楽しんでもらえたみたいで
DJ HOSHIMIYA TOTO次回もたのしみに
して貰えたら嬉しいです！

お疲れ様でした🦭📀

#GOLDDISC_ZEROTOKYO https://t.co/pQdVkvEmx4 December 12, 2025

みんなよく試合の勝敗覚えてるね

白帯の時は数えてたけど青紫あたり山盛り試合に出て覚えてない💦ネットに記録もほぼ無だわ

ほとんどアダルトで出場して負け越してるのは覚えてる勝率40%いってないよ

だからといって「あきらめなかった白帯」とかちょっと綺麗事でもない

私には「才のない黒帯」というのがしっくりくる

金メダルなんて2個しかないよ December 12, 2025