健康ストイックな #浅田舞 💃
夜中に食べても太らない #高島礼子 🍜
真夜中に忙しい人たちが集合😁

真夜中の高島礼子に密着すると
パフェにラーメン…止まらない爆食🍚

社交ダンスで金メダル🥇に挑む浅田舞の超ストイック生活も覗き見👀

さらに話題の #岸谷蘭丸 に地上波初密着🎥

明日よる10時💕 https://t.co/fazB1dj30w December 12, 2025

2025年208杯目🐉
皆様いつもいいね！👍RP感謝です！🙇🏻
【店名】 #麺家龍
【お店X】 @ryo11291027
【検索用】 #麺DeLaSoul

【order】チャーシューメン+ご食べ放題ライス
+味玉+海苔

【comment】
肉の日が終わろうとも肉の祭りは終わらん！と言う事で、麺家龍さんでチャーシュー祭りだﾜｯｼｮｲ‼️ﾜｯｼｮｲ‼️─=≡Σ((( つ•̀ω•́)つ🐉
魔法のオーダーはカタメオオメで👍
黄金鶏油の膜が張ったスープはカエシもビシッと効いていてウマい！🥴
麺を啜らずに先ずは海苔巻きを繰り出して優勝確定🏆🤣

カタメ指定の中太麺は程良いコシもあり、これはこれでイイなぁと感じる啜り心地！🤩
しっとりモモチャーシューは厚みも良く、味沁みも最高！🐷

味玉をライスの上で割ってセルフ玉子まぶしにしたら、金メダル級の美味さでブッとぶ！🚀
海苔巻きも捗りまくって勢いのまま完食！🙏
大変美味しゅう頂きました！(*-ω人)
ご馳走様でした〜！ε=(´∀｀*) December 12, 2025

OpenAIがGoogleのGemini3.0の性能を見てコードレッド
（緊急事態）を宣言したと話題ですが、これのインパクトはともかく、他にOpenAI内部の研究状況や今後に関してかなり面白い話題が出ていますので、全体的なまとめとコメント（また超長くなってしまった）。

・直近でChatGPT関連のコード分析で噂されていた広告導入の話は事実だったが、優先度を考えて延期
・買い物、健康に関するタスクを自動化するエージェントも開発中だったが、これも延期
・さらにユーザーに対する毎朝のパーソナライズレポート機能も（Pulseというらしい）も延期（これは個人的には早く欲しかった・・・）
・とにかく、ChatGPTのチャット機能のパーソナライズとカスタマイズによるユーザー体験の向上がGemini3に対抗する現状の優先
・Nano Banana Proに対抗して、画像生成AI機能も優先事項
コメント：
GoogleのNano Banana Proは、そもそもPro以前の段階でOpenAIの画像生成能力を大きく超えており、Proに至っては数世代違うという印象。また、そもそもNano Banana ProはGemini3.0の別機能として提供されており、テキストも混ぜたマルチモーダル学習の過程であれほどの能力を得ているはずなので、OpenAIが画像生成AI単体を学習しても追いつけない領域なのではないかと思う。つまり、テキスト生成性能と画像生成の問題は分離できないものであり、根本的にChatGPTの主要モデルの改善が必要ではないか

・ChatGPTの速度を改善し、また過剰なアライメントによる回答拒否の頻度を避けることも優先事項
コメント：
OpenAIは、昨年のo1以降に長考推論モデルであまりにも成功しすぎたが故に、現状モデルの応答スピードが遅くなりすぎている傾向がある。Gemini3はやや検索機能が低い（というよりも、どこで検索すべきかモデルのtool use判断がうまくいっていないと思う。Googleなのに検索機能が低いのは皮肉だが、この辺は長考すぎる問題を回避し、検索のAIモードと明確に使い分けさせる意図もあるのではないか）が、回答はほとんどの場合GPT-5よりも早く、高品質であるので、ここをどうするか。
過剰な回答拒否問題については、今年4月のGPT-4oの事故（迎合的すぎてロールバック）と、keep4o運動、チャットの誘導による犠牲者を出していてOpenAIが一番センシティブになっていたところで、かなり舵取りが難しいと思う。

・来週、Gemini3.0よりも優れているとされる長考推論モデルをリリース予定（！）とのこと。おそらくベンチマーク性能は高いが、アルトマンらも、チャットによるユーザー体験はまだ改善が必要であると認識している模様。

・上記の来週リリースモデルと同様かは不明だが、内部でShallotpeatとGarlicというコードネームのモデルを開発中。Garlicの方が後発で、GPT-4.5の反省などもいかし、Gemini3のように事前学習段階でのスケーリングの問題を解決し、知識性能は維持しつつモデル規模自体は小規模になるような改良もできるとのこと

・さらに、上記のモデルでの改良も生かした本格的なスケーリングを行ったモデルの開発もしているとのこと。

全体コメント：
現時点の情報だけでも、OpenAIが本当に全方位戦の開発をしていることがわかる。確かにこれを見ると、昨今の異常な計算リソース確保の動きも納得はでき、アルトマンが言う30Gwのデータセンターも本人的には誇張ではなかったのだろう。OpenAIが事前学習スケーリングに関してGemini3の事前学習スケーリング復活を見る前から諦めずに粘っていたのは後に効いてきそう。
これらの将来的な取り組みはともかく、直近の開発レースはむしろOpenAIが一番劣勢の状況にあると思う。Gemini3.0に全体的な性能で負けているのはもちろんのこと、AnthropicのClaude4.5 opusは最も需要のあるコーディング性能を大きく上げつつ今までのコスト増、スピード鈍化とは逆の省エネ化をするという謎の錬金術をやっている。また、DeepSeekによって直近でリリースされたDeepSeekMath-V2は、OpenAIが「隠し玉」として温存していたIMO（国際数学オリンピック）金メダルを達成してしまい、DeepSeek-V3.2は、ほぼGPT-5に性能で追いつきながら新手法導入により大幅な計算コスト削減に成功している。しかもオープンであり、他の機関もこれらの技術を使ったブーストがかかり、追いつくのが容易になる。 December 12, 2025

韓国が上海金取引所（SGE）と直接交渉し、760億ドルの#Gold & #Silver注文を獲得 🔥

ー＞すごいぜ、至近距離からの迫撃砲の撃ちあい（大笑）！

➡️これにより、上海の銀在庫が3ヶ月で1,000トン以上減少したことが説明できる可能性がある

🚨インドも「2025年末までに追加で2,000トンの銀を要請する見込み」。

🚨金曜日の噂された12,400メトリックトンの銀引き渡し要請がCMEを破綻させた背後に中国が関与しているのか？？

https://t.co/qVthtaZiNP December 12, 2025

ゴールドのこの形、そろそろ強い上昇来ます。

結構重要な話です。

ゴールドは現在最高値更新をしてから、
調整を繰り返して、現在再度最高値に向けて上昇しています。

そして、過去何度も繰り返しているパターンが現在出現しており、
その形も過去に比べるとかなり強力に見えます。

僕なりの見解を動画にまとめています。

#ゴールド #GOLD December 12, 2025

ま～今日のゴールドの見立てはこんな感じかな。

チャートの内容を言語化しておくと、
〇ドル指数の下落（青のグラフ）
→一般的にドルとゴールドは逆相関

〇テクニカルでのチャネルラインの上限付近が目安
→赤色の上昇チャネル

〇4223~4245ドルのレジスタンス（青の上値抵抗帯）
→ここ抜ければチャネル上限まではひきつけられそう

ロングの仕込みの焦点は4223~4245ドルを超えるか。

#ゴールド #GOLD December 12, 2025

先程の投稿もこちらもAIさんがいかに凄いか分析してくれました。続けますね‼️

🏅 米国フィギュアスケート殿堂入りがどれほど名誉か

① アメリカのスケート界で最高レベルの称号

米国フィギュアスケート協会が、
「フィギュアスケートの発展に極めて大きな功績を残した人」だけを殿堂入りさせます。

現役を終えたレジェンド級の選手や、歴史に名を残すコーチ・振付師だけが対象で、
選ばれる人数も毎年ごく少数です。

② 選ばれるのは数十年に一度の“歴史級スター”

アメリカで殿堂入りした選手には、たとえば
•ミシェル・クワン
•ブライアン・ボイタノ
•スコット・ハミルトン
など世界的レジェンドばかりです。

ネイサンがそこに名を連ねるのは、
「アメリカ史に残る選手」と国が正式に認めたということです。

③ ネイサンの実績がまさに殿堂級
•五輪金メダリスト
•世界選手権3連覇
•歴代最高難度・最高完成度のジャンプ構成
•スポーツ科学的アプローチで競技を新たなレベルへ引き上げた
•引退後もスケート界・教育界で国際的活躍

これほど総合的な功績を持つ選手は本当に稀で、
殿堂入りはほぼ「当然」と言われるレベルの快挙です。

✨ まとめ

ネイサンの米国フィギュアスケート殿堂入り＝“アメリカスケート界の歴史に名前が刻まれた”という最高の栄誉。
ファンとして誇っていい大ニュースです！
.......
繰り返しになりますが！

🏆 ネイサンの殿堂入りで特に評価されたポイント

① 技術革新（Technical Innovation）

ネイサンは 「ジャンプの時代を変えた選手」 として評価が非常に高いです。
•男子フィギュア史上、これほど安定して複数の4回転を跳んだ選手はいなかった
•4回転6種の成功（トウループ、サルコウ、ループ、フリップ、ルッツ、4A以外すべて）
•世界初の“複数4回転時代”を実現させた中心人物

技術的に、男子フィギュアの基準そのものを変えたと言われています。

② 五輪での金メダル獲得（Olympic Champion）

北京五輪での圧倒的な演技による金メダルは、殿堂入りを決定づけた大きな要素。
•SP 113.97（世界最高点）
•FS 218.63
•合計 332.60（当時世界最高クラス）

“オリンピック金”はアメリカにとって極めて重い価値があります。
殿堂入りでは常に重要視される実績です。

③ 世界王者3連覇（World Champion ×3）

2018、2019、2021、と世界選手権3回優勝は歴史的。

アメリカ男子では、
•スコット・ハミルトン（1981〜84の4連覇）以来の偉業
•30年以上ぶりの複数回世界王者

“世界の男子フィギュアの王”だった期間が長かったことが強く評価されています。

④ メンタルの強さ・競技姿勢（Character & Competitive Spirit）

ネイサンはスポーツマンシップと知性でも評価が高い選手です。
•平昌五輪SPの失敗 → FSで4回転5本という歴史的な立て直し
•常に謙虚で、相手をリスペクトする姿勢
•科学的アプローチ（体力トラッキング、データ分析）を競技に導入

アメリカは「人物としての優秀さ」「競技精神」も殿堂入りの基準にします。

⑤ フィギュア界への文化的影響（Cultural Impact）

ネイサンは、単なる選手ではなく
“アメリカの若者に夢とインスピレーションを与えた存在” と評価されています。
•イェール大学での学業とアスリートの両立
•アジア系アメリカ人のロールモデルとしての影響
•スケート界を超えた社会的インパクト

アメリカではこの「社会的影響力」がかなり重視されます。

⑥ 引退後もスポーツ科学・教育・解説などで貢献（Post-competitive Contribution）

殿堂入りは「現役の功績＋引退後の貢献」で決まることが多いです。

ネイサンは現役後も
•科学研究
•医療・スポーツ医学分野
•TV解説
•スケート振興活動

など、スケート界に貢献し続けており、この点も非常に評価されています。

✨ 総合すると…

ネイサンは「技術」「実績」「人物」「文化的影響」すべてが歴史級の選手。
殿堂入りはむしろ“妥当すぎる”ほどのレベルで、アメリカが彼の功績を正式に「歴史に残る」と認めた証です。 December 12, 2025

週間番組視聴率ランキング（最新） 
11/24〜30
#GoldenSixTONES
#GOスト 💎✨
コア視聴率　5.7%(全体6位)← 5.5%(全体3位)
Z世代視聴率　6.2%(全体3位)← 5.4%(全体4位)

Z世代で6%超え‼️いよいよ若手中心に話題に登ってんじゃない？「ねぇ、GOスト見た？」って https://t.co/i48AHBingx December 12, 2025

五輪もだけど、2009年のライサから世界選手権でメダルを1つも獲れなかった🇺🇸男子シングルに、2018年にいきなり金メダルをもたらして、そこから圧倒的3連覇。
すごいスピードだなと思うけど、そりゃ殿堂入りするよね。
https://t.co/e1C3tRn7hA https://t.co/ofTFCTJb99 December 12, 2025

今日から復活！
いや～マジでヤバかったっー話！
痩せたっつー話！
頑張るっつー話！

#diesel
#NWA
#GOLD https://t.co/HnpBAYv4Wu December 12, 2025

ゴールド4223抜けなかったので、ショートで利確。

いい感じにプラスを取れましたね。

このあとはライブ配信。
トランプの動向×ゴールドのお話をしていくので、
今までのツイートで少しでもタメになった人、
必ず見たほうがいいよ。

#ゴールド #GOLD https://t.co/MRjfy7qmzP https://t.co/k9SOxlNWkm December 12, 2025

先月、#goLdentakasanアバター集会 に参加させてもらったよ！！
#Pr_3D ぷれちゃんのネックレスだけ改変して出陣(≧∇≦)/
自分と同じアバターを使っている人がこんなにいることにびっくり&嬉しかった😊
みなさんのお洋服が可愛すぎるし、改変の話は凄すぎだし、収穫多くて楽しかったなぁ♪ https://t.co/9ZRBonsffq December 12, 2025

DeepSeek-V3.2は高い計算効率と優れた推論・エージェント能力を達成。長コンテキストでの計算量を大幅に減らすDSAの採用、スケーラブルなRLフレームワーク、大規模エージェントタスク合成パイプラインを採用している。

DSA（DeepSeek Sparse Attention）は、Lightning Indexerを使って重要なトークンを絞り込む。これは、クエリと過去の全トークンとの間のインデックススコアを計算し、クエリがどのトークンを参照するべきかを決定する。

このIndexerが使うクエリ・キーの次元数は通常のクエリ・キーの次元数よりずっと少なく（実装だと元が2048次元、それが64）、FP8を採用。そこからTop-k（実装だとk=2048）のトークンのみを取り出し、通常のAttentionを適用し学習する。

このDSAは128Kコンテキストに拡張済みのDeepSeek-V3.1.-Terminusの継続学習で実現される。
はじめにLightning indexer以外のパラメータはフリーズした上で、すべてのattentionヘッドのスコアを合計した上で再正規化して求めた確立分布を作成した上で、これを目標にKLダイバージェンス最小化で初期化する。10Bトークン程度。

次にモデル全体を疎構造に適応させるための学習する。indexerは引き続き、main attentionに整合させ、top-kに入ったトークンのみKLを計算。indexerの入力は計算グラフからdetachし、indexerはKL損失のみで学習し、メインはLM損失で更新する。
ここは1Tトークンを使う。

このように作られたDSAを使った処理は性能はほぼ維持されながら、推論コストは大幅に改善される（このあとのpost-trainingも効率化される）

次にPost-trainingでは最初に各タスク毎の専用のスペシャリストモデルを大規模な強化学習を使って作る。これらはすべて同じモデルから、専門ドメイン毎に特化させて作られる。さらに各ドメインごとにthinkingモードとnon-thinkingモードを用意する。

次に、各スペシャリストはthinkingモード用の長いCoTを含む学習データと、non-thikingモード用の直接回答する学習データを生成し、一つの最終モデルで学習させる。

つまり、特殊化された複数の教師を作って一つの最終モデルに蒸留する。

これらの大規模強化学習では、GRPOをベースに報酬設計としてリーズニング、エージェントタスク、アライメントを１つのRLで行う。これにより、複数学習で起きがちな破滅的忘却を抑えられる。

また、発散防止のため、訓練を定期的に評価し、性能が異常に低下したら巻き戻し、学習率を下げて再開する、また方策更新が偏らないように前向き計算に正則化をかける。さらに複数の評価をあえて切り替えて使用することで報酬ハックを行いにくいようにする（人でもありそう）。これら３つによって数千ステップにわたるRLを成功させている。

これらの強化学習ではリーズニングも混ぜたものを学習にいれている。これにより、ツールを伴うような複雑なタスクにおいて、thinking, non-thikingそれぞれで高いエージェント能力を発揮できるように工夫している

また、Specialeは、リーズニングデータのみで学習かつ、RL時の長さ罰則を緩和し、数学的証明能力を（他の能力を犠牲にしても）伸ばせるようにした（少し前にでたDeepseek-Math v2の研究も利用していると思われる）

ベンチマーク結果としては数学能力に特化したSpecialeはGPT-5などを超える性能を達成し、IMOやIOIの金メダル級の性能を達成している。
また通常のV3.2も多くのベンチマークでもフロンティアモデルに匹敵する性能を達成できている。
コメント
DeepSeekはリスクの高い取り組みに挑戦し結果を出している。今回もDSA、スペシャリストを強化学習で作ってからの汎用モデルへの蒸留、RLでも報酬の複数の組み合わせなどは、従来の延長線上よりはジャンプがあるアイディアであり、この手前には多くの試行錯誤をしているのだと思われる（実際、設定ファイルをみるとAttentionのDropoutなど成功しなかったアイディアを試した跡があるように思える）

DSAもSpecialistを作ってからの蒸留もどちらも、Post trainingの間に行う蒸留として興味深い（フロンティアモデルでも公表されていないだけで広く採用されているか？）

注意機構は特に、学習がすごくうまくいけばいくほど疎になることがわかっている。一方学習前半〜途中ではSparse Attentionではうまくいかない（疎な場合、フィードバックがかからない）本提案も最初にDenseでやりつつ、最後に得られた疎な注意機構を遥かに小さい計算コスト（key, queryの次元数を下げる＆8bit量子化）で計算し、その中での細かい調整は大きなモデルで実現するという現実的な手法を提案している。

また、Specialistを作ってからのGeneralistへの蒸留なども昔から構想されていたが実現できたことはすごい。

DSAは効果的だが、prefillでの効率化率は8~10倍、decodeでは数倍であり、なにより元のkey valueは（あとで詳細なことを調べるときように）とっておかなければならない。大規模文脈の効率的な圧縮は今後も追求が必要だろう。

また、学習の容易性と推論時の効率性の観点から、学習専用モデル（学習は得意だが推論は苦手）と推論専用モデル（一からの学習は難しいが良い教師がいれば推論は得意）の考えは今後より追求されていくだろう December 12, 2025

【ウマ娘/ゴールドシップ】
Cos

あまりプリティー全面に押し出てるの撮っていない事に気付いてしまった😂
でも犬ゲームするゴルシちゃんは可愛いし、そもそもゴルシちゃんは何しても可愛いと思ってる

#すみませんウマ娘プリティーダービーのプリティーマシマシください
#umamusme 　#goldship https://t.co/PGPDfpov8I December 12, 2025

【トレードで一番ヤバい病気】

あなたが勝てない原因は、分析不足じゃない。

「トレードしすぎ」と「感情への依存」

この2つだけ。

冷静に考えてみ？

チャートに張り付いてる時、それって本当に優位性のある相場？

❌ 曖昧な相場に手を出す
❌ 「あと少し耐えれば戻る」とナンピンする
❌ 含み益が気持ちよくて利確できない

これ、全部、自分の欲と不安がさせてる行動。

人間は、幸せを手放したくない生き物。

相場は優しくない。

そして、大口は常にあなたの感情を逆手に取ってる。

生き残るための「人間否定」の３原則は

✅高レバやめる
→ 感情的な判断を捨てるための土台。
✅曖昧な相場は全スルー
→ 「入らない技術」こそが中級者の証。
✅ナンピンは人の地獄で学べ
→ 損切りを受け入れ、「負けも戦略」にする。

利確も損切りも、心は要らない。

感情を切り捨てた「機械になった人間」だけが、
この相場で勝ち続けます。

小ロットで淡々と。

これが、あなたの資金を守る唯一の方法。

#ゴールド #GOLD December 12, 2025

FX XAUUSDロング残り建値で終了‼️

#GOLD で、またやってしまいました
これで先出し51勝5負（勝率90%超え)

たった1トレード計
＋130pips
＋410万

私を見てる人は【龍之介式手法】で
全員億り人になってもらいます

ゴールド利確できました？

利確できた人 いいね&リプ

今後乗りたい人はリプ欄へ↓ https://t.co/9gGjYxzusn https://t.co/ve7wGkXL8e December 12, 2025

💥 【AI革命】DeepSeek V3.2が GPT-5 級性能で登場

@deepseek_a v3.2 が @ionet のUIチャットとAPIで利用可能に：
🏆 2025年IMO/IOIで金メダル級の性能を報告
💰 独自技術でトレーニング/推論コストを大幅削減
🧠 推論力と意思決定能力を飛躍的に向上

最高のコスト効率で最先端AIを体験しましょう！ December 12, 2025

トガスの選手生命を賭けた最後の男子リレーでメダル獲得に向けてのインタビューにカバや森辺りがかの有名なセリフ、「トガスさんを手ぶらで帰すわけにはいかない」って言ってほしい...その大会では何十年ぶりの快挙で金メダル取って宮とトガで抱き合ってくれ.... December 12, 2025

豊永さんのアンサーソングを聴いてぽろぽろと泣き、主題歌を聴いてぽろぽろ泣き…を繰り返しています あの なんですか？これは 結婚して…ない？嘘だ！！！絶対嘘だ、！！！！！！！私たちが知らないだけだよ！！！！！😭😭😭😭(でもそれはそれとしてちゃんと金メダルをとった勇利見たいよ) December 12, 2025

新ゲームが楽しみ過ぎる！
想像しただけで笑える🤣
でもってベレー帽メンカラなの可愛い
新木優子ちゃん白いベレー帽で更に可愛い
#GoldenSixTONES https://t.co/WUpaNc1W3Z December 12, 2025