🎮おしらせ

#VirtualTies #C107
出展決定！！

会場では、先着で特別ビッグうちわを配布予定です。
詳細は12月中旬頃、エンターグラム特設サイトにて公開予定です！
続報をお待ちください🌸

#コミックマーケット107
🗓日程：12月30日・31日
📍会場：東京ビッグサイト 南3ホール No.2411 https://t.co/abg07MCYFn November 11, 2025

【#VirtualTies #C107 出展決定！！】

12月30日・31日に東京ビッグサイトで開催される #コミックマーケット107 のエンターグラムブースにて、 「Virtual Ties〜ヰ世界情緒夢想曲〜」の出展が決定いたしました！

会場では、先着で特別ビッグうちわを配布予定です。
詳細はエンターグラム特設サイトにて12月中旬公開予定。

是非お楽しみに！ November 11, 2025

「Virtual Ties〜ヰ世界情緒夢想曲〜」特別ビッグうちわの配布につきましては、後日エンターグラムのコミックマーケット107出展情報をページを公開し、詳細情報を告知いたしますので、どうぞお楽しみに！ https://t.co/b08XbIrqkD November 11, 2025

【出演のお知らせ】

エンターグラム様の新作ADV
🌟「Sweet Starlight Sisters」🌟

アーニャ役にて出演させていただきます！

🐇2026年3月26日発売予定🐇

公式サイトなど、ぜひチェックしていただけたら嬉しいです☺️ https://t.co/nlfsf8jo4z November 11, 2025

#THE夜会
#高橋大輔
「大ちゃんがナルシスト扱いされて終わるんじゃないか？」と番組を疑っててごめんなさい。美意識がスケーターとしてエンターテナーとしての精進に繋がっているとわかる編集で、アイスショーやースケート教室の映像、なんと来年の「滑走屋」の振付シーンも放送してもらえて嬉しい😆 November 11, 2025

ご提案のワークフロー（Geminiを「起案者（Drafter）」、NotebookLMを「監査役（Auditor）」として機能させる方法）は、現在の生成AIの特性（Geminiの文章構成力と、NotebookLMのソースに基づく回答精度）を組み合わせた非常に有効なアプローチです。
以下に、具体的な構築フローと、各段階でのプロンプトエンジニアリングのポイントを解説します。
前提：セキュリティと機密保持（最重要）
具体的事件の資料を扱う際、以下のルールを徹底してください。
* 匿名化（Anonymization）： 固有名詞（依頼者名、相手方名、住所、具体的な会社名など）はすべて「A」「B」「甲」「乙」などの記号に置換してから入力してください。
* 学習設定の確認： * Gemini: 個人版（無料/Advanced）の場合、設定で「Gemini アプリ アクティビティ」をオフにするか、Google Workspace等のエンタープライズ版（データが学習利用されない契約）を使用することを強く推奨します。
* NotebookLM: 現時点では、ユーザーの個人的なソースデータはモデルのトレーニングに使用されない仕様ですが、念のため機密情報の直接入力は避け、匿名化データを使用してください。
STEP 1: Geminiによる「訴状・準備書面」の起案
まずはGeminiに、事実関係を整理させ、ドラフトを作成させます。
1. 入力データの準備
事件記録（陳述書、契約書、時系列表など）をテキストデータ化し、匿名化処理を行います。
2. Geminiへのプロンプト（指示）
Geminiには「法的な構成要件」を意識させる指示を出します。
> プロンプト例：
> あなたは倭国の民事訴訟に精通した弁護士です。以下の【事実関係】に基づき、被告に対する【請求の趣旨】を実現するための「訴状」の構成案（請求の原因および予想される反論への再抗弁を含む）を作成してください。
> 制約条件:
> * 文体は倭国の裁判実務に則った「である」調。
> * 要件事実論（主要事実の摘示）を意識すること。
> * 感情的な記述は避け、論理的に構成すること。
> 【事実関係】
> （ここに匿名化した事実、時系列、証拠の概要を貼り付ける）
> 【法的根拠】
> （適用したい条文や判例があれば明記。なければ「適切な法的構成を提案せよ」とする）
>
STEP 2: NotebookLMのセットアップ（監査環境の構築）
NotebookLMは「アップロードされたソースのみに基づいて回答する（Grounding）」特性があるため、ここに**「信頼できる正解データ」**を投入します。
1. ソースのアップロード
以下の資料をPDFまたはテキスト化してNotebookLMのノートブックに追加します。
* Geminiが作成した起案書（STEP 1の出力）
* 関連条文（e-Gov法令検索などから条文テキストを取得）
* 信頼できる解説・文献（ここが重要です）
* 当該事件類型に関連するコンメンタール（解説書）の該当箇所スキャンデータ
* 関連する最高裁判例の全文（裁判所サイトからDL）
* 省庁のガイドラインや実務解説記事（信頼できる法律事務所の公開記事など）
STEP 3: NotebookLMによる「起案チェック・校閲」
NotebookLMに対し、アップロードした「信頼できる文献（ソース）」と「Geminiの起案」を突き合わせる指示を出します。
> プロンプト例 1：論理矛盾のチェック
> ソースに含まれる「Gemini作成の訴状案」を、同時にアップロードされている「関連法令」および「解説文献」と照らし合わせてレビューしてください。以下の点を指摘してください。
> * 法的根拠（条文・判例）の引用に誤りはないか。
> * 要件事実の主張において、不足している要素（欠落している主要事実）はないか。
> * ソース内の「解説文献」の基準に照らし、主張自体に無理がある（認められにくい）論点はあるか。
>
> プロンプト例 2：予想される反論の洗い出し
> ソース内の判例や文献に基づき、この訴状案に対して相手方が行ってくると予想される「有力な反論」を3つ挙げ、それに対する再反論の材料をソース内から探してください。
>
STEP 4: 最終調整（人間の介入）
AI間の連携だけでは、最新の裁判所の運用（書式の細かなルールや、ローカルルール）や、事実認定の微細なニュアンス（証拠の信用性評価など）まではカバーできません。
* NotebookLMが指摘した「法的欠落」や「矛盾点」を人間が確認し、修正します。
* 最終的な書面化（Wordへの流し込み、証拠番号の付番など）を行います。
まとめ：このワークフローの利点
* Geminiの役割: ゼロからの文章生成、時系列の整理、ラフな構成案の作成（発散・生成）。
* NotebookLMの役割: 幻覚（ハルシネーション）の防止、特定の文献に基づいた厳密なチェック（収束・検証）。
Gemini単体では「もっともらしい嘘（存在しない判例など）」をつく可能性がありますが、NotebookLMに「アップロードした資料のみを根拠にせよ」と制約をかけることで、そのリスクを大幅に低減できます。 November 11, 2025

ゴーヘルゴー業、きりくの声優さんが担当してくれるのね。良かったじゃないか…ASMRも是非出してエンターグラム… November 11, 2025

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#ゴーヘルゴー #エンターグラム https://t.co/KXz6uEWv0T November 11, 2025