エンター トレンド
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2025.11.26 10:00
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AIに仕事が奪われる・奪われない論争が続いていますが、実例を元に想定されるシナリオについてお話しました。
AIが奪うのは「仕事を持つ権利」 アクセンチュア2.2万人削減とアサヒ400人転籍から読み解く:久松剛のIT業界裏側レポート - ITmedia エンタープライズ https://t.co/LdJvAYSxOb November 11, 2025
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#ATOK 使ってるのMac(セコイア)だけだったのでアンインストールしてみた
Mac純正の倭国語変換だと細かく決定しないといけない?あと2回エンターがいる?
この辺調べて調整しよう November 11, 2025
「Claude Opus 4.5」公開 コーディングとエージェント機能で“世界最高峰”(ITmedia エンタープライズ)
https://t.co/Teowiz5SIQ November 11, 2025
「Claude Opus 4.5」公開 コーディングとエージェント機能で“世界最高峰”(ITmedia エンタープライズ) https://t.co/XiDLMY94ui November 11, 2025
うわーこのバズのローズマリー超かわいいじゃん!リバーシブルでボルドーとか欲しいよぉ〜😭
バズリクソンズ スカジャン ローズマリー 東洋エンタープライズ リバーシブル
https://t.co/uvpfRaBQ2Z November 11, 2025
エンタープライズ営業では「タイミング」を支配した者が勝つ。意思決定は論理ではなく“組織の動き”に依存する。期末の優先順位、社内政治、経営テーマ、予算再配分。これらの力学を読み切り、顧客の戦略カレンダーに自分の提案を同期させることで、案件の確度は劇的に跳ね上がる。営業の本質は、説得ではなく“企業のリズムをつかむ観察者”になることだ。 November 11, 2025
ナレッジワークさん、リクルーターの位置づけがエンタープライズセールス、ソフトウェアエンジニアに並ぶ考えなの最高すぎる
ハイクラス採用で勝つ企業が最初にやっている「サーチング」とは | ナレッジワーク専門役員 Principal タレントマネジメント 江良 亮人 https://t.co/sKvuvtlQXg November 11, 2025
@team_sayuri おはようございます😃☀
終末の埼玉県川越市スペースセブン川越で活動休止前の滝さゆり名義ラストライブが近づいてきましたね🎵
忘れられない素敵な1ページになりますね😆✨楽しみだなぁ🏮🪭
#滝さゆり
#SAYURI
#team_sayuri
@team_sayuri
#スペースセブン川越
#FUKUエンタープライズ https://t.co/HOluPr207Q November 11, 2025
@team_sayuri おはようございます😃☀
終末の埼玉県川越市スペースセブン川越で活動休止前の滝さゆり名義ラストライブが近づいてきましたね🎵
楽しみで素敵な1ページになりますね😆✨楽しみだなぁ🏮🪭
#滝さゆり
#SAYURI
#team_sayuri
@team_sayuri
#スペースセブン川越
#FUKUエンタープライズ https://t.co/FwihdvYNJ9 November 11, 2025
@team_sayuri おはようございます😃☀
終末の埼玉県川越市スペースセブン川越で活動休止前の滝さゆり名義ラストライブが近づいてきましたね🎵
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#滝さゆり
#SAYURI
#team_sayuri
@team_sayuri
#スペースセブン川越
#FUKUエンタープライズ https://t.co/7PgsuVvPKS November 11, 2025
@uema5aCh プレイしていただきありがとうございます!
後半でヒントが更新されない不具合が生じてます。申し訳ありません。 ワールドを開いた状態で、チャット欄に
/scoreboard players set @e[tag=hint_cat] hint 90
こちらをコピペして、エンターをしていただくようにお願いします。 November 11, 2025
@yoiy0i プレイしていただきありがとうございます!
後半でヒントが更新されない不具合が生じてます。申し訳ありません。 ワールドを開いた状態で、チャット欄に
/scoreboard players set @e[tag=hint_cat] hint 90
こちらをコピペして、エンターをしていただくようにお願いします。 November 11, 2025
このツヤッツヤな肌感、プロデュース力強すぎだろ。
目頭切開、二重全切開、鼻翼縮小、人中短縮、脂肪吸引の傷跡もSTARSHIPエンターテイメンツにかかれば恐れる必要ないね。
アンナは舞台上でも二の腕と太もも、肩に傷跡ガッツリ見えてたけどウォニョンは全く見えずに隠れてる。すごい技術だよ https://t.co/Ij1HmN0xAS November 11, 2025
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【保存版】
Amazon Kendra のファセット検索を
1から完全理解するガイド
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AI 検索・RAG 構築に向けて “絶対あとで見る内容” がギュッと詰まってます。
▼ 記事タイトル
Amazon Kendra のファセット機能を1から試してみた
▼ 要点
・Amazon Kendra は ML ベースのインテリジェント検索サービス
・Retriever API で RAG(根拠検索)を最適化
・ファセット検索によりカテゴリなどで精密に絞り込み
・メタデータ管理は JSON が最適(柔軟 & 高精度)
・S3 + Kendra を実際に構築して検証
・Developer Edition で無料枠あり(30日・750h)
▼ 対象読者
AWS 初心者〜中級者・AI 検索を導入したい企業・RAG を触りたいエンジニア
▼ 技術レベル
入門〜中級
▼ 主なキーワード
Amazon Kendra / AWS / ファセット検索 / RAG / Retriever API / メタデータ / JSON / S3 / インデックス / AI 検索 / 企業内検索 / エンタープライズ検索
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▶ Amazon Kendraとは?🧠
自然言語で質問しても “意味を理解して” 文書から最適な答えを返す検索サービス。
AI チャットの基盤として RAG にも活用でき、企業内検索の精度を一段上げてくれる存在です✨
▶ なぜファセット検索が重要?🔍
膨大なドキュメントの中から
「カテゴリ A だけ知りたい」「作成者で絞りたい」
といった属性によるフィルタリングが可能に。
検索体験の質が一気に向上します。
▶ ハンズオンで学べること🛠️
・S3 バケット準備
・metadata フォルダ作成
・.pdf.metadata.json で属性付与
・インデックス作成
・Data Source 設定
・_category を Facetable に設定
・カテゴリ別の検索結果絞り込み
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Kendra をゼロから構築する手順が“実画面ベース”で理解できるため、
社内検索・AI チャット導入時の実践リファレンスとしてぜひご活用ください!🔥
詳細はこちら👇
https://t.co/6lX2mt0zyo November 11, 2025
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