「エージェントを作る時代は終わった？」Anthropicが語った本当の突破口

最近のAI界隈で静かに、とんでもないパラダイムシフトが起きています。

Anthropicが語った「Don't Build Agents, Build Skills Instead」という講演が、その方向を完全に示しています。

結論から言うと、AIエージェントは賢いけど専門家じゃないという致命的なギャップを抱えていました。

そこで、彼らはエージェントではなくスキルを作り始めました。

どんなに高性能なモデルでも、すべての専門知識が常に搭載されてはいません。

優秀な新人を採用しても、経験がないと実務は任せられないことと同じです。

それに対して、彼らがたどり着いた答えはシンプル。

「知性（モデル）と専門知識（スキル）の分離」

スキルはあくまで、ただのフォルダです。しかし、その中には、手続き的な知識（プロがどう考えて、どう動くか）がコードとして格納されています。

要は、専門家の実務をそのままパッケージ化したファイルをAIが実行できる世界になったということです。

「モデルが万能になる未来」ではなく、「モデルに専門家の作業手順を後付けする時代」が来ています。

特に、スキルは最初にメタデータだけを見て判断して、使うべきと判断した瞬間だけディスクリプションを読んで実行します。

これによって、複数のスキルを持たせられる。コンテキストを圧迫しない。構成の可能性が爆発的に高まる。

すでにAnthropicは３つのカテゴリーを提示しています。

1つ目は、基盤スキル。文章生成能力、科学研究、解析するなど汎用OSレベルの能力をAIに付与します。

2つ目は、サードパーティースキル。Notionなどが公開している、「特定製品でプロ級の使い方ができるAI」を実現する。

3つ目は、エンタープライズスキル。企業が自社の作業手順や内部知識をAIに覚えさせる新人研修のデジタル化とも言えるレイヤーです。

要するに、 企業内のノウハウそのものがスキルとしてAIに継承される時代が来る。

Anthropicは、エージェントを以下のように整理している。
・モデル＝CPU
・ランタイム＝OS
・スキル＝アプリケーション

これが最もわかりやすい。スキルは「AIにおけるアプリ層」であり、ここに人間の経験値や専門知識が書き込まれる。

AIの価値は モデルそのものではなく、スキルのエコシステムで決まっていく。

最後に、なぜ今スキル”なのか？

エージェントを自前で作り直すのは非効率だった。

正解は、エージェントの上に能力ファイルの積み重ねをつくること。

スキルは、以下のという特性を持っています。
・チームで共有できる
・会社に蓄積される
・AI同士で引き継がれる
・将来のモデルでも再利用される

「AIに何ができるか」ではなく、「AIに何を学ばせられるか」。

この転換点を理解した人から、AI時代の生産性のボトルネックを完全に突破していくはず。 December 12, 2025

🦁獲物より捕食者の方が多い🐮⁉️
生態系衝撃の事実😱
#古知累論文紹介

皆さん、理科の授業で習った「生態ピラミッド」を覚えていますか？

植物が一番多くて、それを食べる草食動物が次に多くて、肉食動物は一番少ない……という、あの三角形のアレです。

「食べる・食べられる」の関係において、エネルギーは上の段階に行くほどロスしていくため、上の段にいる生き物ほど数が減る。 これを「エネルギー保存の法則（熱力学）」などに基づいて説明されたりします。

非常に納得感がありますよね。

でも、「重さ（バイオマス）」ではなく、「種類の豊富さ（種数）」で見た場合、本当にピラミッド型になるのでしょうか？

実は、この常識が覆されるかもしれません。

今回紹介するのは、地球上の陸生動物の「90%以上」を網羅する、100万種以上のデータを分析したとんでもない規模の研究です 。

脊椎動物（哺乳類、鳥類、爬虫類、両生類）と、節足動物（昆虫やクモなど）の食事内容を徹底的に調べ、栄養段階ごとに分類しました 。

その結果は、衝撃的なものでした。

結論から言うと、動物の種の多様性は「ピラミッド型」ではありませんでした 。

なんと、脊椎動物（テトラポッド）では、植物を食べる「一次消費者」よりも、それを食べる「高次消費者（捕食者や寄生者）」の種数の方が圧倒的に多い、「逆ピラミッド」になっていたのです！

具体的な数字を見てみましょう。

脊椎動物全体で見ると、高次消費者が約70%を占めるのに対し、一次消費者は約22%しかいませんでした 。 特に爬虫類や両生類では、ほぼ全てが高次消費者（肉食など）でした 。

「えっ、ライオンよりシマウマの方が種類が多いんじゃないの？」と思いますよね。

ここで重要なのは、これが「個体数」ではなく「種の数」の話だということです。 個体数や総重量で見れば、当然ながら植物や草食動物の方が圧倒的に多いです。

しかし、「種類の数」という進化の結果で見ると、実は「食べる側」の方が多様化して種数が増えやすい傾向があるようなのです。

さらに、昆虫などの節足動物ではどうでしょうか。 こちらはピラミッドでも逆ピラミッドでもなく、食べる側と食べられる側がほぼ同じ割合の「四角形（寸胴型）」に近い形をしていました。

これらを合わせると、地球全体の動物の多様性はピラミッド型にはなりません。

そして、この研究のもう一つの凄い発見があります。

それは「比率の不変性」です。

熱帯雨林、乾燥地帯、寒い地域……。 地球上には様々な環境（バイオーム）がありますが、どこに行っても「食べる側」と「食べられる側」の種数の比率が、驚くほど一定だったのです 。

環境が全然違うのに、コミュニティを構成する役割のバランスはどこでも同じ。

これは、生物の多様性が、単に「エネルギーがどれだけあるか（生産性）」だけで決まっているのではなく、もっと別の「進化のルール」や「相互作用の力学」によってコントロールされている可能性を示唆しています 。

例えば、捕食者の方が競争を避けるためにニッチ（生態的地位）を細分化しやすいのかもしれません 。 あるいは、システムとして安定するために、自然とこの比率に落ち着くような「選択」が働いているのかもしれません。

「エネルギーの流れはピラミッドを作るが、進化の多様性はピラミッドを作らない」

この発見は、私たちが生態系をどう理解し、どう守っていくかという保全の考え方にも大きな影響を与える可能性があります 。

教科書の図が書き換わる日が来るかもしれませんね。

元論文URL→　https://t.co/Wn80dzERS6 December 12, 2025

🚨 これは本当にヤバい!!!

アメリカ経済で“恐ろしいこと”が起きている。
なのに、ほとんど誰も話していない。

このチャートは株ではない。
国の債務でもない。
政府支出でもない。

消費者信用（Consumer Credit）だ。

つまり、普通の人々が生活のために借りているお金。

そしてその増え方が、もはや垂直だ。

数十年にわたり、消費者信用はゆっくり、自然に増えていた。

だが2000年代ごろ——カーブが曲がった。

2008年以降——さらに傾斜が上がった。

2020年以降——垂直線になった。

いま、アメリカの消費者信用は 5兆ドル超。
史上最高だ。

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■ほとんどの人が見落としている事実

アメリカ人はもう贅沢のために借りていない。
インフレに生きるために借りている。

– 食料品
– 家賃
– 医療費
– 車の修理
– クレジットカード利息
– 再開した学生ローン
– 追いつかない賃金

人々は「欲しいから」カードを切っているのではない。

選択肢がないから切っている。

なのにCNBCでは毎日「消費者は強い」と唱えられる。
まるで信仰のように。

だが本当に強いなら——

なぜ家計の貯蓄率は歴史的低水準なのか？
なぜクレカ延滞がリーマン以来最速で増えているのか？
なぜ“後払い（BNPL）”が生活必需品にまで広がっているのか？

理由はシンプルだ。

消費者は強いのではない。
レバレッジまみれなだけだ。

⸻

■そして恐ろしい真実

消費者信用が“パラボリック”になる時——
その終わり方は決して穏やかではない。

人々は「限界まで借りる」。
そして限界に達すると起きるのは：

– 需要崩壊
– レイオフ（大量解雇）
– 景気後退
– デフォルト
– クレジット収縮
– FRBによる“緊急対応”

このチャートが示しているのは成長ではない。
蓄積する圧力だ。

そして圧力は消えない。
いつか必ず“噴き出す”。

我々が見ているのは繁栄の上昇ではない。
積み上がる絶望だ。

⸻

■アメリカ経済は革新で動いていない。

生産性でもない。

消費だ。
GDPの70%が消費に依存している。

では、消費者が限界まで借り切ったら？

借りられなくなったら？

30年支えてきた“消費エンジン”が突然止まったら？

⸻

このチャートこそが、2025年最大の警告信号かもしれない。

多くの人は、手遅れになるまで気づかないだろう。

あなたは今、気づく必要がある。

ビットコインを16kで買え、
126kで売れと言ったとき、私は正しかった。

（あれが完全にボトムとトップだった。）

数日以内に、次の動きを公表する。
まだフォローしていない人は、後悔することになるだろう。 December 12, 2025

常日頃からAIユーザーに盗人だの詐欺師だの蛮族だのと言っている連中が、AIユーザーの絵描き煽りに激昂してる神経が理解できない
それが問題だと思うなら、自分らの言葉遣いも少しは見直せよ
AIユーザーも絵描きなんか煽っても何の生産性もないから、AIと楽しく創作やってるべきだけどね December 12, 2025

なるほど。
私も似たようなことをやってます。

当社では、社員全員が前日の終業時に日報とともに翌日の予定を私に提出する。

翌朝、社員はその日の状況に応じて予定の 優先順位を並べ替える。

そして朝一番の朝会で、社員が1人ずつ当日のタスクを午前午後の予定を優先順位順に発表し、私がその場でチェックする。

ここで重要なのは、「優先順位は社員が決めるものではなく、社長が決めるもの」 という点だ。

このプロセスを毎日繰り返すことで、社員に 社長の優先基準が浸透し、行動のムダが消える。　

結果として、会社全体のスピードと生産性が大きく上がる。 December 12, 2025

面接で「なぜ前の会社を辞めたんですか？」聞くと、多くの候補者が「社長と価値観が合わなかった」「会社の方針に納得できなかった」「評価制度に不公平を感じた」といった一見もっともらしいことを言う。しかし、経営者視点からするとこれらの回答の多くは自分への疑念が一切なく他責が身体に染みついている危険なサイン。

成熟した人は、前職の辞めた理由を語るとき、必ず自分の至らなさや学びに触れる。しかし未熟な人ほど外部要因だけを並べる。これは単なる言い訳ではなく、まだ自分を主体として捉えられていないという状態を示している。

人は不快な出来事があったとき、無意識に「自分は悪くない」というストーリーを作りたがる。これは自己防衛バイアスであり、至らなさを認める痛みから逃げる脳の反応。

・自分が合わせる努力をしていない
・価値観の違いを理解する知性が足りない
・対話能力が低くズレを埋める力がない
・単純に実力不足で評価されなかった
・指摘を受け入れられず逃げた

これらの自分の課題を直視する代わりに、外部のせいという物語で自分を守っているだけ。

最も怖いのは、本人がそれに気づいていないこと。何もわかっていないのに、自分はわかっていると勘違いしている状態。これはダニングクルーガーの典型であり、成長を阻害する認知の歪み。しかもこの歪みは自覚がないまま加齢と共に強固になる。

だからこそ面接では認知の歪みを暴く必要がある。候補者が語る正当化されたストーリーをそのまま受け取るのではなく「価値観が合わなかったとは具体的にどの場面ですか？」「そのとき自分にはどんな改善の余地があったと思いますか？」「もし当時に戻れるなら、あなたは何を変えますか？」

これらの質問を投げかけると、自己防衛優位の人は言葉が詰まる。なぜなら、ストーリーではなく自分が問われているから。

問題は辞めた理由じゃない。「自分の至らなさを自分の言葉で語れるか」に尽きる。これができない人は同じ過ちを繰り返し、自分が変わらずに人や環境を変えようとする。

こういう人が増えると組織は「採用してもすぐ辞める」「他責体質が伝染する」「指摘を受け入れない文化が生まれる」「責任を押し付け合う」「マネジメントコストが爆増する」そして生産性が落ちて優秀な人から辞めていく。

会社は、こうした勘違い人間が組織に入り込むところから腐りはじめる。

面接は単なる会話ではなく、口説くものでもなく、相手の人生を一歩前に進める儀式でなければならない。「あなたは自分の人生を他人任せにせず自分の責任で変わる覚悟があるか？」この問いを潜在的に突きつけ、候補者の他責の殻を割る作業が必要。

この儀式を正しく行うことで勘違い人間が入り込む隙を与えず、他責から自責へ転換できる人だけが組織に残り、生産性と成長速度が上がる。

面接とは人を選ぶ場ではなく覚悟のない人を組織に入れないための防衛線。

こういった「採用」や「組織づくり」や「幹部およびマネージャー育成」の本質的な勉強会をよくやっているので、興味がある経営者さんがいたら「興味」とコメントかDMください。個別にお誘いします＾＾ December 12, 2025

人間だろうがコンテンツだろうが何かをすごく好きになる人が好きなのですが、冷笑してる人の言う生産性基準で見ても何かを好きすぎるて舞台となる土地に移住したり狩猟してる漫画を見て自分が猟師になったり研究者になったりしてるひともいてそういう人によってもたらされることもあるんじゃないかな December 12, 2025

@nako_beauty 文房具を変えただけで生産性が上がるなんて… 私もそのクリアファイル欲しいわ。 December 12, 2025

より良い人生には休むことがなにより大切で
タイパとか生産性とかあるけれど
人生の時間において適切な余白がないとどこかで無理になってくるなと感じる December 12, 2025

■ダン・ケネディの生産的な時間を確保する3つの方法

①行方をくらます
オフィスで生産的に仕事ができるという事はまずない

②電話に出ない
電話は今している事を全て中断して出るので仕事が止まる

③終了時間を決めて死守する
全ての仕事の終了時間を死守する事で生産性高く仕事ができる December 12, 2025

一回騙されたと思ってやってみてほしい
普通に楽しくて、全消しで喜んで、時間が溶けて悲しくて、なんでこんな生産性のないゲームに時間費やしたんだよ自分のって怒って
喜怒哀楽全部楽しめる

#とおふ日記
#イラスト https://t.co/d0RcNYaKIX December 12, 2025

@tsuki_sasha 僕もたまにですが昇給について聞かれる事があるのですが、生産性が上がらないと難しいと答えています。
うちは残業で手取りをコントロールしてるので、給与についての不満はないようですけどね。 December 12, 2025

自助って結局はチーム全体の力を高めることなんですよね。本当にそう思います。

私が業務改善の現場で見てきた限り、これは災害だけじゃなく日常業務でも全く同じ構造だった。

例えば年間800時間削減した案件では、各メンバーが自分の業務を3時間以内で完結できる状態を作った。すると、突発的なトラブルが起きても、誰かが必ず手を貸せる余力が生まれた。

これは50代の管理職の方をAI支援したときも同じで、「自分で資料作成できる」状態になった瞬間、チーム全体の生産性が1.5倍になった。

自分が自立している状態を作ることは、実は最もチームに貢献する行為になる。

災害の備えも、スキルアップも、健康管理も、全部「誰かの負担にならない自分」を作る投資なんだと思います。 December 12, 2025

テクノロジー的にもTECHリテラシー的にも「ひとひとり」にフォーカスして問題の適正な個別化、個別化されたピックアップや解決を推進するインタラクティブなシステムを社会の側が実装する、これが可能になってきているのに、プーチンや習近平の「機能を失った議会制民主主義のアップデート先としての新帝国主義」というクソみたいなまやかしに引っ張られ、こんなものに正面から対抗する名目でTECH全体主義化みたいなものに向かってしまうのって、ホントおかしいんだって。

対抗者が差し出してきた生産性皆無のアジェンダに乗っかるのとは全く別の戦略が必要なんだよ。それが難しいのはわかってますが。 December 12, 2025

YouTubeの新任マネジャー向け動画を見ていても、「最初の3ヶ月はとにかく1on1で対話せよ」という話がやたら出てきます。Gallupのデータを使った分析でも、質の高い1on1を継続しているマネジャーほどチームのエンゲージメントと生産性が高いという結果があるそうです。 https://t.co/JTgmBM7xEJ December 12, 2025

@airi_fact_555 いつまでも『不戦の誓いを守ろう…』と言うのは真っ当な発言だけど『敗戦国のくせに…』とか『戦争の加害国のくせに…』というような過去の戦争のことで倭国を貶めるような生産性のカケラも無いこと言ってる奴は国会議員を辞めてほしい December 12, 2025

持ってない人のメイクやるの楽しすぎて草
何も生産性なくて泣く😭 December 12, 2025

生産性手帳2026を買う。うーん、とはいえ紙の手帳を使う頻度はかなり下がってるな…。家族との日程調整はスマホだし。ただ後から見る時は紙なんだよなあ。 December 12, 2025

https://t.co/xsJl48ehAu
【AI時代の営業変革最前線】「脱・属人化」営業組織の作り方／検索行動だけでなく「商談」まで管理できるインテントセールス／営業2ヶ月目で通常の13倍規模の案件獲得／営業オーケストレーションの時代
PIVOT 公式チャンネル　#AI要約　#AIまとめ

AI時代のインテントセールスと営業変革

🔳インテントセールスとは
インテントセールスは「話の早い営業」と定義され、顧客の潜在ニーズを捉えて売上につなげる国内唯一の営業モデルとされる。Web検索行動だけでなく、相談内容や電話・ミーティング情報なども含めたデータを活用し、営業活動を高度化する。

🔳コミュニケーションインテントとデータ統合
検索行動だけでなく、メール・電話・商談内容など顧客とのあらゆる接点を「インテント」として一元管理する。これにより、顧客が何に関心を持ち、今どんな検討プロセスにいるかを可視化し、営業の打ち手に直結させることができる。

🔳インテントデータによるターゲット絞り込み
国内約570万社のデータから、設定したキーワードに反応した企業だけを抽出し、数百万社から数百社レベルにまで絞り込む。検索量の増加などから「今絶対に落とせない企業」を浮かび上がらせ、アプローチの優先度を明確にする。

🔳実務レベルでの営業支援機能
ターゲット企業に対して、どの部署にどの電話番号で連絡すべきか、担当者情報まで紐づけて提示する。リスト作成と連絡先調査の手間を削減し、営業初心者でも動きやすい土台を用意することで、営業活動の標準化と再現性向上を図る。

🔳商談管理とコミュニケーションインテントの可視化
商談はフェーズごとに管理され、上部に顧客行動、下部に自社営業の行動が時系列で表示される。相談実施、資料閲覧、再相談などの履歴が一目で分かり、どのタイミングでどのアクションを打つべきか判断しやすくなる。

🔳競合リスクの検知と自動アクション提案
顧客が競合の情報を集中的に検索している動きなどを検知し、「競合リスク」として可視化する。競合比較が進んだ際には、競合対抗資料の送付や決裁者同席ミーティングの設定など、具体的なアクションプランが自動で提案される。

🔳スコアリングによる案件評価と育成活用
各商談にはカスタマイズ可能なスコアが付与され、検討背景・ニーズ・課題・競合確認などが点数化される。点数の高い案件は取りこぼし防止に、点数の低い案件は「どこが聞けていないか」を特定する育成材料として活用される。

🔳映像・音声データの資産化と要約機能
商談の録画・録音、メール内容などを一括保存し、AIが自動でサマリーを作成する。従来活かしきれなかった映像データが「学習素材・ナレッジ」として再利用され、事前共有や振り返りが短時間で可能になる。

🔳営業プロセス革命の具体事例（ウェア社）
衛星データとAIで不動産仕入れ支援を行うウェア社は、リストにグラデーションがなくどこにアプローチすべきか不明瞭という課題を抱えていた。インテントデータやユニークQR、広告との組み合わせで温度感の高い見込み客を特定し、質の高い営業プロセスを構築した。

🔳ウェア社の成果と成長戦略
セールスマーカー導入後、通常の13倍規模の案件を獲得するなどレコード更新が生まれ、有効商談数は3カ月で300％に増加した。新しいマーケットを次々攻める「インテントホイール」を回しながら、バーティカルごとの特化サービスで市場を拡大している。

🔳営業組織の構造改革事例（ネオキャリア）
ネオキャリアでは「特定営業への属人化」と「育成のばらつき」が課題だった。商談議事録自動作成やスコアリング機能により、どこに課題があるかが可視化され、マネージャーの指導ポイントが明確化。結果として営業達成率は約9割、受注件数も約1.5倍に増加した。

🔳属人化解消と人材育成サイクル
スコアリングを人事評価と連動させることで、プロセス自体が評価される仕組みに変化した。トップセールスの考え方や後工程（フォロー電話やメールなど）が可視化され、AIを活用した標準化と育成サイクルにより営業メンバーの自律的な成長とモチベーション向上が進んでいる。

🔳インサイドセールス強化とリアルタイム活用イメージ
通話内容はZoom Phone連携で自動記録され、AIが要素ごとに分解しスコア化する。将来的には通話中に「聞けていない項目」をリアルタイムで示すことも想定され、採用面接などでも議事録作成と漏れ防止に活用されている。

🔳資料自動生成プロダクト「Orca」
新プロダクトOrcaでは、商談5分前でも顧客情報や比較状況、過去の会話履歴を自動でスライド資料化できる。商談後の要約や次回アクションも自動生成され、顧客体験の向上と営業の準備・事後作業の大幅削減につながる。

🔳AI導入のメリットと留意点
AI活用により、これまで事務作業に取られていた時間を顧客との対話に集中させることが可能となる。一方でスコアリングが「監視」と受け取られないよう、導入目的やメッセージの伝え方が重要であり、AIはあくまで人間の意思決定を支える道具として位置づける必要がある。

🔳目指す世界と営業オーケストレーション
今後は人とAIが役割分担しながら営業を行う「営業オーケストレーション」の世界を目指す。AIがインテントの収集・整理・提案を担い、人間が顧客の心を動かす判断とコミュニケーションに集中することで、生産性と成果を両立する営業組織を実現しようとしている。 December 12, 2025

出産ケージの金属檻は
母豚の体よりもわずか数センチ大きいだけ

子豚たちは生後3～4週で連れ去られ
二度と会えません

檻の中で強制的に妊娠を繰り返し
生産性がなくなると屠殺されます

子豚たちは生後4～6ヶ月で屠殺されます
豚は自然の中では15年生きることができます

すべての屠殺場を閉鎖しよう https://t.co/Okgk6AvLpv December 12, 2025