12月FOMC、パウエルFRB議長会見の主なポイント

ー今後の金融政策運営について
・1995-96年、1998年に2回にわたり、0.75％（3回）の利下げを実施した後、利上げに舵を切ったが、これは今回に該当するケースではない
・今回利下げを決定した理由は、①労働市場の冷え込み、②インフレの鈍化（サービスが鈍化も財が相殺する側面はあるが）――の2つ。フィリップス曲線を踏まえれば、賃上げを伴うインフレを生み出すような過熱は見られない
・現在は中立の範囲内にあり、その上限に位置していると言える。1月については何も決定していない

ー十分な準備預金を維持するための短期ゾーンの米国債買い入れ再開について
・マネーマーケットで見られる緊張を懸念した対応ではない
・金融政策とは別物
・（400億ドルという）規模について、①確定申告期限である4月15日に配慮、②銀行システムと経済全体に対する水準を踏まえたもので、月200億-250億ドルの拡大が必要と認識
・足元の高い生産性、生成AIに帰するものと断定するのは時期尚早、コロナ禍後の自動化推進が影響した可能性あり
・生産性の向上が中立金利の上昇をもたらす議論が起こるのは確か（中立金利の上昇への明言回避）

ー経済見通し、雇用、インフレについて
・財政政策の支援に加え、AIへの支出も継続する。消費者は引き続き支出を続けているため、来年の基調は堅調な成長となる見通し
・成長率の見通しの引き上げと失業率が概ね横ばいの見通しの裏に、生産性の上昇があり、一部はAIに帰する可能性

・金融政策が中立の妥当な推計範囲に収まったことで、労働市場は安定し、失業率はわずかな上昇にとどまり、急激な悪化は見られないと考えている
・年に2度修正が行われるが、前回の修正では80万から90万程度の過大計上があったと考えている。正確な数字は記憶していないが、それが起きたのであり、その傾向が続いていると考えている。
・雇用について、我々は月6万程度の過大計上があると考えており、雇用増加が月4万とされても実際にはマイナス2万である可能性がある。ただし誤差は上下1万から2万程度ありうる
・アマゾンのようにAIを理由に大規模解雇が確認できるが、奇妙にも米新規失業保険申請件数は低水準にあり、今後何が起こるか見極めが必要

・2026年のインフレ見通しの下方修正について、財価格によるインフレは26年のQ1頃にピークを迎えると見込まれる。精度は高くないが、新たな関税が発表されなければ、完全に反映されるまでに9カ月程度を要し、その後は来年後半にかけて低下が見られるはずだ。
・インフレ超過の大部分は関税によるものである。我々はそれを一時的な価格上昇と見ており、そうなるようにするのが我々の責務である。

ー反対票について
・二大目標について、意見が分かれているが、①いインフレは高過ぎ、低下させたい、②労働市場が軟化しており、さらなるリスクがあるーーという点でも一致
・我々の議論は私のFRBでの14年間の経験の中でも最良の部類に入るもの

ー米長期金利の上昇について
・長期金利の上昇は長期的なインフレ懸念を示すものではない
👉最後に「米国経済について卓越しており、人々は革新性に富み、勤勉である。したがって、経済に携わる我々全員は米国経済について非常に幸運に感じている」と発言。利下げの決定、経済・金利見通し、そして資産ポートフォリオ再拡大の決定と合わせ、トランプ政権に忖度した内容にも見えます。 December 12, 2025

肥満治療医が友人には教えていること

・朝食を抜くと血糖の波が大きくなり、結果太りやすくなる
・フルーツ単体で食べると、糖が急に吸収されて眠気の原因になる
・ランチが「サンドイッチ＋甘い飲み物」は午後の生産性を下げる
・夜にお腹が空いていないのに食べてしまうのは、疲労が原因
・水分不足は空腹に変換されるため、1日1.5〜2Lの水を飲むべき
・夕方の異常な甘いもの欲は、昼のたんぱく質不足が引き金になっている
・寝る直前の炭水化物は、成長ホルモンの働きを邪魔して太りやすくなる

一般にはあまり言われませんが、太りやすい方は「血糖とホルモン」が崩れていることがほとんどです。今日からあなたも、大切な人にそっと教えてあげてください。 December 12, 2025

2018年にイーロン・マスクがテスラ社員に送ったメール。無駄の多い社内プロセスを改善し、生産性を高めるための提案が書かれていて、全ての企業が採用すべき素晴らしい内容。僕も定期的に見返すようにしてる。倭国語訳を紹介します。
以下は、生産性向上のための提案である。↓ https://t.co/FwQbpYjbV8 December 12, 2025

“倭国の一人あたりの労働生産性が、OECD38か国中32 位（※）という現状にも触れ、厳しすぎた規制が企業の生産性向上や産業競争力の伸長を阻害したのではないかと疑問を呈します。”
-----

私の聞いた話でも、トラック運転手の方々は
本来「運転が好きで、この仕事を選んだ」方が多いのに、過度な規制で働きづらくなっているという声を実際に伺っています。

現場の士気を奪う規制は、生産性も国力も下げてしまう。
働く人の能力を発揮できる環境づくりこそ急務だと思います。

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【国会質疑・厚生労働委員会】今、舵を切り返すべき 働き方･終末期医療･社会保障｜参政党・梅村みずほ（R7.11.20）｜参政党 https://t.co/8R8FATdlxm December 12, 2025

高市総理、これが本当に出た発言なら最低すぎる発言ですね。

障害のある旦那さんがいるので、障害に関しても介護者に対しても理解があるかなと思ったけど、生産性のない重度障害児者にはそんな優勢思想お持ちだったんですね………

幻滅だよ…… https://t.co/OmEljq2CXt December 12, 2025

これ、めっちゃいいってなるの言語化すると・・・

こういう“過去のデザインがそのままアートに昇華していく”現象、まさにヴィンテージが価値を帯びていくパターンだと思っていて。

原体験に紐づくものは、人によって価値が全く変わるんだけど、僕にとってのスト4は色褪せるどころか、
年を重ねるほど“良さ”が濃くなる存在なんだよな。

本物って、時間に強い。
Authenticity×時間　これはもうVUITTONがやってることなのよね。本物であり続けた先に価値がちゃんと残っている。理論・効率・生産性の世界になったからこそ、当時から狂気とも思える時間を突っ込んだ先に生まれたゲームのグラフィックはアートになったと言える。 December 12, 2025

そもそも障害者が「雇用」されたところで夢もチボーもないんですよ。差別にぐっと耐えても平均年収はこんなもの。

身体障害者：約282万円
知的障害者：約164万円
精神障害者：約179万円
発達障害者：約156万円

無理に働かせて「配慮」をしてまで彼らを民間企業に「適応させる」べきなのでしょうか？
たったこれだけの収入のために障害者たちは頑張るべきなのですか？

倭国の障害者は推計で約9〜10％（約960万人）
内閣府の集計では国民の約9.2％が何らかの障害を有する、とされています。

しかしながら、
民間企業で雇用されている障害者は67万7,461人、実雇用率2.41％　と著しく少なく低いのが現状です。

障害者雇用の法定雇用率達成企業は46％と半分を切ります。障害者を雇用するより罰金を支払ったほうがいいと判断する企業が半分以上といっていい数字だと思います。健常者の半分以上は障害者と働くことを忌避するといえる、と言えば言い過ぎでしょうか。

国際的比較としても、障害者の就労参加の比率は地獄のような低さを示しています。

で、障害者ってそもそも労働で役に立ててるの？
つまり、生産性・現場の実相についてですが。

障害者雇用は伸び続けていますが、その職務が限定的であること、統合が弱いなど課題があります。

合理的配慮や職務再設計、支援つき雇用を入れると定着・生産性は上がるというエビデンスは多数であり、障害者に働かせないより働いてもらったほうが、シェルター型（作業所です）よりも支援つき障害者雇用の方が費用対効果＝納税や社会貢献・社会負担の低減に優れるという研究が何度もなされています。

障害者と一緒に働きたくない、というのはそれは健常者の本能であると私は思います。仕方がないことです。でも、本能を理性で抑えるのが人間というもの、ヒューマニズムというものでしょう？とも思っています。

結論、結局、二択です。

健常者は障害者に配慮を与え我慢しながら就労の場を与えるか、シェルターに隔離して税金を負担するかどちらかを選ぶしかありません。障害者の生活を保証するのは社会の責任です。

どちらでも好きなほうを選ぶと良いでしょう。 December 12, 2025

これマジです。
一流の時間の工夫や習慣は
ごくささやかなものです。

本日は少ない努力で大きな成果を上げられる
一流、二流、三流の行動や習慣を解説します。

まわりからの信頼を得て、
楽しく快適に働けるようになります。

本日紹介の本：『時短の一流、二流、三流』 ( 明日香出版社 )

━━━━━━━━━━━━
◆月曜日の朝の過ごし方◆
━━━━━━━━━━━━

①三流
溜まったメールや通知の返信に追われ、
受け身でスタートします。

②二流
いきなりフルパワーで仕事開始
→ペース配分が崩れやすいです。

③一流
影響力の大きいタスクを2つ書き出します。
仕事の優先順位は緊急度より影響力です。

1週間を戦略的にデザインするところから始めます。
やることだけでなく"やめるべきこと"を決めましょう。

━━━━━━━━━━
◆メール返信の姿勢◆
━━━━━━━━━━

①三流
返信が遅いです。
内容を悩みすぎる、返信を忘れるなど。

②二流
なるべく早く返信します。

③一流
いつでも返信が早いです。
メールチェックの頻度は少ないが、返信は迅速です。

相手の待ち時間を最小化します。
返信に時間がかかる場合は、
“回答予定”を明記します。

信頼が高まり、重要な仕事を任されやすくなります。

━━━━━━━━━━
◆文章作成の進め方◆
━━━━━━━━━━

①三流
修正せず提出します。

②二流
書きながら修正します。

③一流
全体を書いてから一括チェックします。
細部より流れや構造が最優先です。

まずアウトライン→ 一気に書く→全体確認後に細部を整えます。
結果、質もスピードも向上します。

━━━━━
◆まとめ◆
━━━━━

二流・三流との最大の違いは、
思考の質＋流れを止めない配慮です。

これが生産性の差を生みます。 December 12, 2025

SuiというOSSを作ってみたが、批判のうち何の根拠も代案もないものが九割九部を占めていて、かつDiscussionsでまともに議論をしてくれる人は0人なのは残念でならない。

そういう人達がそもそもこういったものを0から作るスキルがないのは良いとして、せめてContributorになって自身の思う思想を実装で表現したり、それが出来なければDiscussionsで意見したりすれば良いのに。

OSSはさまざまな意見で洗練されていきますが、ただの印象論をXでぶつけられてもなんの生産性もないっすよ。

俺は地道に言語仕様の洗練と機能拡張、論文化の為の実験と進めていくので、ぜひDiscussionsでの建設的な議論を求めます。
https://t.co/afnY7K9bWX December 12, 2025

サム・アルトマンの「優れた創業者に共通する5つの資質」。どれもシンプルですが本質的。起業家を見ていても強く同意します。

⸻

#1 「必ずやり遂げる」と「絶対に諦めない」

「YCで面談したとき、最も成功した創業者トップ10が自分について語ったであろうことを一言で言うなら、『私はいつも答えを見つける』『私は絶対に諦めない』の2つです……。
みんなが重要だと思っているのは“頭の良さ”“専門知識”“ネットワーク”などですが、本当に重要なのはこうした性格的な特質です。
“決意”“圧倒的に創造的（relentlessly resourceful）”—これはポール・グレアムが使う表現ですが—そうした精神こそが、成功する創業者の最重要要素だと思います。」

⸻

#2 フォーカス、自信、そして人とのつながり

「成功する創業者が物事を成し遂げる際に共通する3つがあります。フォーカス、自信、人とのつながりです……。
もし私が共同創業者を探すのであれば、これらを重視します。この人は“狂気のような集中力”を持っているか？
目の前の一つのことをやり遂げるまで、余計な誘惑に惑わされずにやり切れるか？
本当にこれが実現可能だと“心から”信じているか？
勢い（モメンタム）は不思議なほど自己実現的な予言になるからです。

そして成功するために必要な“人とのつながり”を築けるか？

世界トップクラスのチームを採用し維持できるか？
自分たちのプロダクトを売れるか？
資金調達ができるか？
メディアと話せるか？

個人的な関係を築く能力は非常に重要です。」

⸻

#3 明確なビジョン、明確な思考、そして明確なコミュニケーション

「私たちが関わってきた最高のスタートアップのほぼすべてで、創業者たちは初対面のときから“自分たちが何をする会社なのか”を およそ25語で、驚くほど簡潔かつ明確に説明できました。
なぜこれがそれほど重要なのかは説明が難しいのですが——おそらく多くの人にメッセージを伝える必要があるからでしょう。

ただ1つ言えるのは、“これがうまくできない創業者は成功していない”ということです。

成功企業の創業者を見ればすぐにわかります。彼らは全員これが得意です。
だから、この能力は磨く価値があります。」

⸻

#4 優秀な人材を惹きつける力

「20人目の社員を採用するのは本当に大変です。
魅力的なビジョンが必要ですし、コミュニケーション能力と人間関係の構築力が求められます。」

⸻

#5 自分自身で“とてつもない量の仕事”をこなせる力

「最高の創業者は、自分自身で驚くほど大量の仕事をこなします。
特に初期は自分で何でもしなければなりませんし、やることも山ほどあります。
だからこそ、“集中力”と“狂気的なほどの生産性”が重要なのです。」 December 12, 2025

「モスクが建設されれば、やがて起こる大騒音問題、藤沢市民は他人事ではない。早く動かないと手遅れに」

藤沢モスク、藤沢市民の多くは知らないままであり、関心がないようだが、このポストの話のように、モスクが建設されれば、やがて大音量のスピーカーで早朝や深夜にアザーン(イスラムの祈りの声、イスラム教徒以外には単なる不快な騒音)が流れる可能性がある。近隣住民は睡眠障害になってしまう。アメリカのディアボーンなどでも大問題になっている。

いくら止めるように頼んでも、それでも、イスラムの側は「信仰の自由」と言って、決して止めない。他の宗教の信者のことなど無視である。

路上礼拝の件もそうだが、一事が万事、イスラムはこのように極めて「侵略的、攻撃的」なのである。　

「郷に入っても郷に従わない、イスラムにのみ従う」

だからこそ、全世界で地元国民と紛争を起こしているのだ。

キリスト教やヒンズー教、仏教などが周りの迷惑を無視して
「路上礼拝をする」
「深夜に大音量でお祈りの声を流す」など、聞いたことがない。
こんな問題を起こすのはイスラムだけだ。

そもそも、「イスラム以外は認めない」イスラムは、移民先の国で多文化共生などするつもりは全くないのである。
といって、現地の人々へ貢献できるような知識も技術も持っていない。
単にイスラム教の活動だけを繰り広げていくだけだ。
イスラム移民が「大量破壊生物兵器」と例えられる理由である。
何の生産性もなく、行く先々の国々で破壊と暴力と混乱しか持たらさないイスラムは宗教ではなく「カルト」であり、
宗教ではなく「政治」である。

倭国が受け入れるメリットなど全くない。 December 12, 2025

12/12
船橋　笠松　軸⬇️
‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️‼️
観て下さい⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
https://t.co/n5CPk03PWY… @YouTubeより

最近XやDMで的中率や回収率を質問する方々が増えました。

もう一度書きます。
私達はこれだけ勝ったんだぞ
で予想出してる訳では無いんです。

❶悪徳有料予想家が嫌い
❷有料予想なんて買わなくても勝てるよ
❸競馬情報なんて1日180円程度の新聞代位が良いですよ
❹有料予想家は勝てて無いから予想売るんですよ

これを伝えたくて毎日仲間と発信しています。

回収率は1日単位なら0〜700%↑あります。

Xに出せない馬券も沢山有ります。
私は競馬がメインではありません。
メインは株と投資です。
完全に合法であり、純利益から20%のみ。
馬券は基本雑所得です‼️

信じて下さらない方は一定数居ても良いんです。
ウザく絡む方は生産性無いからブロックするだけです。

競馬は最初に25%取られて、残りの75%を取り合うゲーム。

回収率
100%あるなら優秀
120%あるなら秀逸
だと考えます。

今のXはエロ系か公営ギャンブルの予想家（大多数が有料）だらけ。

本当に勝てる有料予想だったら良いと考えますが、実際はどうですか⁉️ 皆様経験された方は多いはず。

第一関門があります。
⭐︎リポストいいねの強要
⭐︎オープンチャットへ誘導

これらは養分集めの手段であると考えます。
そこで少し名を覚えて貰えたら管理人等へ

はい　熱狂信者の出来上がり‼️

まあ、そう言う方はお金無くなってから気づいたら良いと考えます。

無くしたく無い方々は早くバカさ加減に気付いて下さい。

沢山の方々から連絡貰ったのも事実。あなた方次第だと考えます。

早く皆様が目覚めて欲しいと考えます。 December 12, 2025

ちなみに、一極集中是正に反対の立場をとる方の中に「強力な首都東京が世界の都市との競争に勝ち、倭国全体を牽引する」というような主張をされる方がいますが、以前からこれをとても不思議に思ってます。

僕が見聞きし、認識してる範囲では、

・都市別の経済力ランキングなるものを見ると、東京は長年世界でトップクラス。他方で、倭国全体の経済成長はというと…。先の理屈が本当なのであれば、なぜ一向に効果が現れないのか？

・GDPで世界ランキング上位の国に、首都圏エリアに人口が過度に集中してる国はない（最近GDPで抜かれたドイツも、分散型の経済圏を持つことで有名。間も無く抜くと予想されるインドも明確な多極型）

・世界的な人口/経済動態の研究でも、首都圏への過度な集中は、一時的な成長エンジンにはなったとしても、長期的に見るとデメリットが上回ると結論づけているものが多数。それらの調査結果からは、最大都市（圏）人口比が10-20%が生産性が高まるゾーンで、逆に30％を超えると効果が反転し始めると言われている（その傾向に当てはまるのが倭国やお隣の韓国）

逆に分散型の経済圏を持った方が確実に良いという合意があるわけではないのも理解しつつ、少なくとも相対的な比較で言えば集中してることのデメリット面の方が目立つ、という理解です。

そうじゃない理屈や理論ががあるなら、ぜひ教えて欲しいところ。 December 12, 2025

🌿 植物が「適応」を諦めた日？
温暖化でCO2吸収効率が激減するシナリオ
#古知累論文紹介

今回紹介する論文は、約5600万年前に実際に起きた「急激な温暖化」において、植物たちがどう反応したかを解き明かした研究です。

結論から言うと、植物たちは温暖化のスピードに追いつけず、二酸化炭素吸収能力が激減してしまった可能性があるのです。

一体どういうことなのか、詳しく見ていきましょう。

🌱 舞台は5600万年前

研究の舞台は、「暁新世-始新世境界温暖化極大（PETM）」と呼ばれる時代です。

これは、地球の平均気温が短期間で5〜6℃も上昇した、地質学的にも極めて重要なイベントです。

現代の気候変動を考える上で、最も参考になる過去の事例の一つとされています。

通常、気温が上がり、大気中のCO2が増えると、植物の光合成は活発になります。

これを「CO2施肥効果」と呼びます。

植物がもりもり育ってCO2を吸収し、その結果、気温が下がって元通りになる……。

これが、地球が本来持っている「回復力」のシナリオです。

しかし、今回の論文は、そのシナリオが万能ではない可能性を示しました。

🌱 移動も進化も間に合わない？

研究チームは、当時の植物化石（花粉など）のデータと、最新のシミュレーションモデルを使って、植物が温暖化にどう対応したかを分析しました。

植物が急激な環境変化生き残る方法は、大きく分けて2つあります。

移動（Migration）：涼しい場所へ種を飛ばして分布域を変える。

適応（Adaptation）：葉の形や性質を進化させて、暑さに強くなる。

シミュレーションの結果、このPETMの温暖化スピードに対し、植物たちの「進化」は遅すぎた可能性が示されました。

また、涼しい場所への「移動」も、温暖化の勢いを相殺するには不十分でした。

🌱 森は「耐えるモード」へ

環境に適応しきれなかった植物たちはどうなったのでしょうか？

シミュレーションと化石データは、特に北米・ヨーロッパの中緯度の森では、植物が小型化し、生産性も落ちてしまった可能性を示しました。

効率よくCO2を吸って成長する能力（生産性）を捨て、とにかく暑さや乾燥に耐えるための「守りの体制」に入ってしまったのです。

これを「適応ラグ（Adaptation Lag）」と呼びます。

環境の変化に対して、生物の適応が追いつかない状態のことです。

🌱 地球の回復が遅れる

植物が「守りの体制」に入り、元気に育たなくなるとどうなるでしょうか？

当然、陸上のバイオマス（生物の量）が減り、CO2を吸収する能力がガクンと落ちます。

さらに、植物の根が岩石を溶かしてCO2を固定する「化学風化」という作用も弱まってしまいました。

その結果、大気中のCO2はなかなか減らず、温暖化が長引く一因となった可能性を指摘しています。

森が回復し、再びCO2をたくさん吸えるようになるまで、およそ7〜10万年もの時間がかかったと推定されています。

🌱 私たちへの警告

「でも、それは5600万年前の話でしょ？」

そう思うかもしれません。

しかし、この研究が発している警告は、現代にこそ向けられています。

現在進行系の温暖化スピードは、このPETMの時よりもはるかに速いと言われています。

もし、5600万年前の植物たちがスピードについていけなかったのなら、現代の植物たちがついていける保証はあるでしょうか？

さらに現代は、道路や都市によって森が分断されており、植物が種を飛ばして「移動」することすら難しくなっています。

「CO2が増えれば植物が育って解決してくれる」

そんな楽観的なシナリオは、温暖化がある閾値（陸上平均約4℃ まで）を超えた瞬間、崩れ去るかもしれません。

植物という「天然の炭素貯蔵庫」が機能不全に陥るリスクを、私たちはもっと真剣に考える必要がありそうです。

元論文URL→　https://t.co/68v62u2dMC December 12, 2025

12月FOMC、パウエルFRB議長会見の主なポイント

ー今後の金融政策運営について
・1995-96年、1998年に2回にわたり、0.75％（3回）の利下げを実施した後、利上げに舵を切ったが、これは今回に該当するケースではない
・今回利下げを決定した理由は、①労働市場の冷え込み、②インフレの鈍化（サービスが鈍化も財が相殺する側面はあるが）――の2つ。フィリップス曲線を踏まえれば、賃上げを伴うインフレを生み出すような過熱は見られない
・現在は中立の範囲内にあり、その上限に位置していると言える。1月については何も決定していない

ー十分な準備預金を維持するための短期ゾーンの米国債買い入れ再開について
・マネーマーケットで見られる緊張を懸念した対応ではない
・金融政策とは別物
・（400億ドルという）規模について、①確定申告期限である4月15日に配慮、②銀行システムと経済全体に対する水準を踏まえたもので、月200億-250億ドルの拡大が必要と認識
・足元の高い生産性、生成AIに帰するものと断定するのは時期尚早、コロナ禍後の自動化推進が影響した可能性あり
・生産性の向上が中立金利の上昇をもたらす議論が起こるのは確か（中立金利の上昇への明言回避）

ー経済見通し、雇用、インフレについて
・成長率の見通しの引き上げと失業率が概ね横ばいの見通しの裏に、生産性の上昇があり、一部はAIに帰する可能性

・金融政策が中立の妥当な推計範囲に収まったことで、労働市場は安定し、失業率はわずかな上昇にとどまり、急激な悪化は見られないと考えている
・年に2度修正が行われるが、前回の修正では80万から90万程度の過大計上があったと考えている。正確な数字は記憶していないが、それが起きたのであり、その傾向が続いていると考えている。
・雇用について、我々は月6万程度の過大計上があると考えており、雇用増加が月4万とされても実際にはマイナス2万である可能性がある。ただし誤差は上下1万から2万程度ありうる
・アマゾンのようにAIを理由に大規模解雇が確認できるが、奇妙にも米新規失業保険申請件数は低水準にあり、今後何が起こるか見極めが必要

・2026年のインフレ見通しの下方修正について、財価格によるインフレは26年のQ1頃にピークを迎えると見込まれる。精度は高くないが、新たな関税が発表されなければ、完全に反映されるまでに9カ月程度を要し、その後は来年後半にかけて低下が見られるはずだ。
・インフレ超過の大部分は関税によるものである。我々はそれを一時的な価格上昇と見ており、そうなるようにするのが我々の責務である。

ー反対票について
・二大目標について、意見が分かれているが、①いインフレは高過ぎ、低下させたい、②労働市場が軟化しており、さらなるリスクがあるーーという点でも一致
・我々の議論は私のFRBでの14年間の経験の中でも最良の部類に入るもの

ー米長期金利の上昇について
・長期金利の上昇は長期的なインフレ懸念を示すものではない
👉最後に「米国経済について卓越しており、人々は革新性に富み、勤勉である。したがって、経済に携わる我々全員は米国経済について非常に幸運に感じている」と発言。利下げの決定、経済・金利見通し、そして資産ポートフォリオ再拡大の決定と合わせ、トランプ政権に忖度した内容にも見えます。 December 12, 2025

@CS60osaka1 歯科だけでなくどの医療も遅れてます
多分ワザと治らないように遅れた治療しかしないのだと思う

倭国の皆保険が公金ちゅーちゅーしやすいから
保険診療に治らない治療ばかり入れてる可能性もあるし
倭国の医療従事者が生産性ないのに30年間で莫大に増えてるから
賃金確保で治らない治療してるとも思う December 12, 2025

「エージェントを作る時代は終わった？」Anthropicが語った本当の突破口

最近のAI界隈で静かに、とんでもないパラダイムシフトが起きています。

Anthropicが語った「Don't Build Agents, Build Skills Instead」という講演が、その方向を完全に示しています。

結論から言うと、AIエージェントは賢いけど専門家じゃないという致命的なギャップを抱えていました。

そこで、彼らはエージェントではなくスキルを作り始めました。

どんなに高性能なモデルでも、すべての専門知識が常に搭載されてはいません。

優秀な新人を採用しても、経験がないと実務は任せられないことと同じです。

それに対して、彼らがたどり着いた答えはシンプル。

「知性（モデル）と専門知識（スキル）の分離」

スキルはあくまで、ただのフォルダです。しかし、その中には、手続き的な知識（プロがどう考えて、どう動くか）がコードとして格納されています。

要は、専門家の実務をそのままパッケージ化したファイルをAIが実行できる世界になったということです。

「モデルが万能になる未来」ではなく、「モデルに専門家の作業手順を後付けする時代」が来ています。

特に、スキルは最初にメタデータだけを見て判断して、使うべきと判断した瞬間だけディスクリプションを読んで実行します。

これによって、複数のスキルを持たせられる。コンテキストを圧迫しない。構成の可能性が爆発的に高まる。

すでにAnthropicは３つのカテゴリーを提示しています。

1つ目は、基盤スキル。文章生成能力、科学研究、解析するなど汎用OSレベルの能力をAIに付与します。

2つ目は、サードパーティースキル。Notionなどが公開している、「特定製品でプロ級の使い方ができるAI」を実現する。

3つ目は、エンタープライズスキル。企業が自社の作業手順や内部知識をAIに覚えさせる新人研修のデジタル化とも言えるレイヤーです。

要するに、 企業内のノウハウそのものがスキルとしてAIに継承される時代が来る。

Anthropicは、エージェントを以下のように整理している。
・モデル＝CPU
・ランタイム＝OS
・スキル＝アプリケーション

これが最もわかりやすい。スキルは「AIにおけるアプリ層」であり、ここに人間の経験値や専門知識が書き込まれる。

AIの価値は モデルそのものではなく、スキルのエコシステムで決まっていく。

最後に、なぜ今スキル”なのか？

エージェントを自前で作り直すのは非効率だった。

正解は、エージェントの上に能力ファイルの積み重ねをつくること。

スキルは、以下のという特性を持っています。
・チームで共有できる
・会社に蓄積される
・AI同士で引き継がれる
・将来のモデルでも再利用される

「AIに何ができるか」ではなく、「AIに何を学ばせられるか」。

この転換点を理解した人から、AI時代の生産性のボトルネックを完全に突破していくはず。 December 12, 2025

バイオインフォマティクスの会社を立ち上げようと思ったきっかけの一つに、以前所属していたラボでの出来事があります。そこは、Wet研究者と、僕のようなDry研究者が両方在籍する、少し大きめのラボでした。

ある朝ラボに行くと、超優秀な臨床系のWet研究者が、徹夜明けのような状態で Excel を使って実験データを延々と手作業でコツコツと修正したり解析していたんです。でもその作業は、バイオインフォマティクスを理解していて、少しプログラミングができれば、10分程度で終わるような内容でした。

その姿を見て、「どんなに優秀な生命科学研究者でも、プログラミングができないと研究が非常に遅くなってしまう」という大きな課題を痛感したんです。そこから「バイオインフォマティクスをすべての生命科学研究者が使えるようにしたい」と強く思うようになりました。

起業して最初は受託解析から始めました。忙しい研究者にとって、プロに解析を頼めることは非常に価値があるからです。バイオインフォマティクスは学習コストが高く、臨床をしながら研究しているような方々には、スキルアップやルーチン解析に時間を割く余裕がありません。研究の本質部分は自分で時間をかけるとしても、解析作業そのものは外注した方が生産性が上がります。

そこで私たちは、測定データやバイオインフォマティクス解析を受託し、研究者の皆さんが生物学的な解釈や研究の本質部分により多くの時間と労力を使えるようにしたいと考えたのです。

次のステップは、「自分で解析したい」という研究者への支援でした。自分で解析する方が深い気づきが得られるため、そのニーズも当然あります。そこでバイオインフォマティクスのトレーニングを提供することにしました。これがアメリエフを立ち上げた大きな理由の一つです。

さらに、ある程度解析ができるようになると次にぶつかる壁が「環境構築」です。バイオインフォマティクス環境の構築は、ただコンピューターを買えば良いわけではありません。Linux サーバーを用意し、必要なソフトウェアをインストールし、ゲノムデータなどのデータベースをセットアップする必要があります。これが非常に大変で、エラーが出て 3 日間作業が止まる、なんてことも珍しくありません。

そこで、この環境構築も私たちが準備し、提供したいと考えるようになりました。そうした思いから、ソフトウェア開発やシステム開発、サーバー構築・販売といった事業も手がけるようになったのです。

アメリエフはバイオインフォマティクスで生命科学研究を加速させる総合的な支援を提供しています。
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#バイオインフォマティクス #アメリエフ #NGS解析 #環境構築 #人材育成 #受託解析 December 12, 2025

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ちょっと話変わるけど深夜の馬鹿力で聞いた話。高額でポケモンカードの売買が行われてるのは昔からだけど、最近はもうカード自体は欲しくないけど投機的に値上げして転売するためだけに買う層も多いらしい。そうなるとイチイチカードを互いに配送するだけ紛失・損傷リスクとか送料とかバカらしくなってくる。というわけでポケモンカードのNFTを売ってる業者がいるらしい。つまりカードの代わりに”カードの権利”を売買する。これならリスクも無いし送料とかもかからない。（まあ当然現物のカードを請求すれば送ってもらえる）ポケモンカードは存在しないで情報だけになった方がむしろありがたい…そういう話。究極の経済を突き詰めるとこんな風に物理世界の本質を無視して中身をパージして情報だけやり取りする世界になっていく。ポケモンカードの本来の目的はキッズがカードゲームして遊ぶためのものなのに、経済を突き詰めると本来の目的は無視されて、キッズの手元にはカードは手に入らない。同様にAIで生産性を最適化していくと、どこかの段階で物理的な人間はパージして置いてけぼりにして情報の世界で完結させた方が効率がいい。しかし経済活動の本来の目的は人間を豊かにすることだったのではないか？これまた経済を突き詰めると本来の目的は無視され、人間は疎外される。 December 12, 2025